问从MuMIn错误中使用疏浚:找不到对象
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Stack Overflow用户

提问于 2019-11-15 17:16:09

回答 1查看 135关注 0票数 1

编码和输出

 > dredge(regional ~ national, foreign, tbili2_recip, data = s2)
 Error in eval(.expr_beta_arg) : object 'foreign' not found

样本数据

 s2 <- structure(list(regional = c(0, 0, 0, 0, 0, 1), national = c(0, 
 0, 0, 0, 0, 0), foreign = c(0, 0, 0, 0, 0, 0), tbili2_recip = c(1, 
 1, 0, 1, 0, 0), tbili16_recip = c(0, 0, 0, 0, 0, 0), tbili32_recip = c(0, 
 0, 0, 0, 0, 1), tbili33_recip = c(0, 0, 0, 0, 0, 0), tbil_don1 = c(0, 
 0, 0, 0, 0, 0), tbil_don18 = c(1, 0, 0, 0, 1, 0), tip = c(0, 
 0, 0, 0, 0, 0), wit70 = c(0, 0, 0, 0, 0, 0), wit80 = c(0, 0, 
 0, 0, 0, 0), wit90 = c(0, 0, 0, 0, 0, 0), wit91 = c(0, 0, 0, 
 0, 0, 0), weight_diff = c(-3, -9, -33, 18, -8, -26), weight45 = c(0, 
 0, 0, 0, 0, 0), weight70 = c(0, 0, 0, 0, 0, 0), weight_neg45 = c(0, 
 0, 0, 0, 0, 0), weight_neg70 = c(0, 0, 0, 0, 0, 0), work = c(0, 
 0, 0, 0, 0, 0)), row.names = c(NA, 6L), class = "data.frame")

实际上，我试图对几个不同的变量这样做，但所有的变量都有相同的问题。有什么明显的我忽略了吗？变量都是数字变量，它在典型的lm()中工作。

我查看了关于这个话题的堆叠溢出的其他文章，没有任何运气。

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2019-11-15 17:43:38

试试这个：

model <- lm(regional ~ national + foreign + tbili2_recip, data=s2)
options(na.action = "na.fail")
dredge(model)

首先需要拟合一个模型(我使用了lm，因为它是基本的)，然后您可以使用它作为dredge的参数。此外，正如您在这里看到的dredge function error - R package MuMln，您需要options(na.action = "na.fail")才能使它工作。最后，公式使用的是+而不是,，因此我们需要regional ~ national + foreign + tbili2_recip

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/58881799

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