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问如何在Python中消除数据时间的毫秒
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Stack Overflow用户

提问于 2021-03-15 10:58:51

回答 1查看 776关注 0票数 3

我的DateTime是这样的

0       2021-02-01 00:01:02.327
1       2021-02-01 00:01:21.445
2       2021-02-01 00:01:31.912
3       2021-02-01 00:01:32.600
4       2021-02-01 00:02:08.920

但是，我希望它们的格式为%Y.%m.%d %H:%M:%S.我已经尝试过这些方法，但是它们没有产生任何区别。

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']).dt.time

或

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'],format='%Y.%m.%d %H:%M:%S')

另一个快速的问题是，如果我想添加一个名为“Time”的新列，请让它们只包含在%H:%M:%S的日期列中吗？

0       00:01:02.327
1       00:01:21.445
2       00:01:31.912
3       00:01:32.600
4       00:02:08.920

pandas

datetime

time

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2021-03-15 11:02:08

按秒使用Series.dt.floor：

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']).dt.floor('S')

票数 5

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/66636656

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