我想到了一个安卓应用程序,它依赖于我实时处理来自手机摄像头的图像(想想字透镜必须做的事情)。我想用Python在静态图像上运行我的算法原型,但我希望静态图像与通常从Android手机摄像头接收的格式相匹配(我不想为RGB制定一个可行的算法,然后找到Android的相机API给你HSV字节数组)。两个问题:
发布于 2012-07-22 00:16:18
所有安卓摄像头都需要支持两种YUV格式,即NV21和YV12 (参见setPreviewFormat文档),用于setPreviewCallback支持的应用程序绑定回调。
有些设备可能支持其他格式(RGB、YUYV2等),但这两种格式是强制性的,所以最好选择其中一种。YV12有更高的效率机会,尽管这取决于所讨论的硬件。
至于第二种,您可能可以使用一些实用程序(如ImageMagick )进行颜色转换,但关于这些格式的另一点是,它们是针对色度(颜色)平面进行次采样的;NV21和YV12在两个维度中都将颜色格式降低了2倍。例如,如果图像大小为640x480,则Y(亮度)通道将为640x480,但U和V通道都只有320x240。您可能需要自己进行次采样,因为大多数映像库不公开这种格式(JPEG图像通常以类似的亚采样YUV格式存储,但大多数库在提供数据之前转换回完整的RGB格式)。
编辑:附加说明
或者,如果您的算法在GPU上运行良好,您可以使用setPreviewTexture路径出相机,这使您可以在GPU着色器中处理图像数据。在这种情况下,数据将始终是RGB,访问作为一个纹理在GLSL着色器与OpenGL 2.0。
https://stackoverflow.com/questions/11596501
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