问基于libLinear的后期融合分类步骤
EN

Stack Overflow用户

提问于 2013-08-26 13:03:46

回答 1查看 2.8K关注 0票数 0

我现在正在做一项使用libLinear作为内核的分类工作。并将两种类型的特征集训练成两种模型，对查询输入进行预测。为了利用后期融合结合模型的两个结果，我修改了lib线性的代码，以获得不同类的决策分数。因此，我们得到了两组分数来确定查询应该在哪个类中。

是否有任何标准的方法来完成这个“迟融合”，或者只是直观地添加每个类的两个分数，并选择得分最高的类作为候选？

回答已采纳

发布于 2013-08-30 08:23:05

将多个分类器组合在一起的标准方法是对单个分类器的分数进行加权和。当然，您会遇到指定权重系数的问题。有不同的可能性：

票数 3

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/18444847

复制

相似问题

问基于libLinear的后期融合分类步骤EN