我编写了一个算法,以求图的最大独立集。根据定义,独立集是“一个集S,使得图的每个边至少有一个端点不在S中,而不位于S中的每个顶点在S中至少有一个近邻”。
该图是一个无向图,如下所示:
节点: 1,2,3,4,5,6,7边缘: 1-2,2-3,3-4,4-5,5-6,6-7,1-5
以下是我的实现:
FindMIS fms= new FindMIS(network);
public class FindMIS {
INetwork network;
public FindMIS(INetwork network) {
this.network = network;
ArrayList<INode> nodes = new ArrayList<>();
nodes.addAll(network.getNodesList());
Iterator<INode> iter = nodes.iterator();
ArrayList<INode> IS = new ArrayList<>();
while (iter.hasNext()) {
INode node=iter.next();
visitNode(node, IS, nodes);
}
}
private void visitNode(INode node, ArrayList<INode> previousIS, ArrayList<INode>
previousCandidates) {
ArrayList<INode> IS=new ArrayList<>();
IS.addAll(previousIS);
ArrayList<INode> candidates = new ArrayList<>();
candidates.addAll(previousCandidates);
//System.out.println(node);
ArrayList<INode> neighbor = (ArrayList<INode>) network.getNeighborsof(node);
for (INode n : previousCandidates) {
if (neighbor.contains(n)) {
candidates.remove(n);
}
}
IS.add(node);
candidates.remove(node);
Iterator<INode> iter = candidates.iterator();
while (iter.hasNext()) {
visitNode(iter.next(), IS, candidates);
}
if (candidates.size()==0){
Iterator<INode> iter2=IS.iterator();
System.out.print("output:{" );
while(iter2.hasNext()){
System.out.print(iter2.next().getid());
}
System.out.println("}");
}
}
} 产出如下:
output:{1 3 6 }
output:{1 4 6 }
output:{1 6 3 }
output:{1 6 4 }
output:{2 4 6 }
output:{2 4 7 }
output:{2 5 7 }
output:{2 6 4 }
output:{2 7 4 }
output:{2 7 5 }
output:{3 1 6 }
output:{3 5 7 }
output:{3 6 1 }
output:{3 7 5 }
output:{4 1 6 }
output:{4 2 6 }
output:{4 2 7 }
output:{4 6 1 }
output:{4 6 2 }
output:{4 7 2 }
output:{5 2 7 }
output:{5 3 7 }
output:{5 7 2 }
output:{5 7 3 }
output:{6 1 3 }
output:{6 1 4 }
output:{6 2 4 }
output:{6 3 1 }
output:{6 4 1 }
output:{6 4 2 }
output:{7 2 4 }
output:{7 2 5 }
output:{7 3 5 }
output:{7 4 2 }
output:{7 5 2 }
output:{7 5 3 }
You can realize that there are some redundant sets like {1,3,6} and {1,6,3}. The final result must be:
output:{1 3 6}
output:{1 4 6}
output:{2 4 6}
output:{2 4 7}
output:{2 5 7}
output:{3 5 7}
I am trying to figure out a way to avoid unnecessary computation.
I appreciate for any idea.更新:1 :在Darryl的回复之后,我更改了我的visitNode方法如下:它成功了。我仍然有一些问题,我的算法,使其更加可读性和可移植性。当我完成的时候,我会贴出最后的版本。感谢所有的社区。如果有人有更好的想法去寻找图中的最大独立集,而不仅仅是寻找所有的节点,我真的很乐意读到。
private void visitNode(INode node, ArrayList<INode> previousIS, ArrayList<INode>
previousCandidates) {
ArrayList<INode> IS=new ArrayList<>();
IS.addAll(previousIS);
ArrayList<INode> candidates = new ArrayList<>();
candidates.addAll(previousCandidates);
//System.out.println(node);
ArrayList<INode> neighbor = (ArrayList<INode>) network.getNeighborsof(node);
for (INode n : previousCandidates) {
if (neighbor.contains(n)) {
candidates.remove(n);
}
}
IS.add(node);
candidates.remove(node);
Iterator<INode> iter = candidates.iterator();
while (iter.hasNext()) {
INode nextnode=iter.next();
if (node.getid() < nextnode.getid())
visitNode(nextnode, IS, candidates);
}
if (candidates.size()==0){
Iterator<INode> iter2=IS.iterator();
System.out.print("output:{" );
while(iter2.hasNext()){
System.out.print(iter2.next().getid() +" ");
}
System.out.println("}");
}
}}
发布于 2013-09-04 17:16:32
看起来你在进行n平方迭代,所以这就是为什么你要得到{1,3,6},{1,6,3},{3,6,1},.基本上是一个可接受的集合的每个可能的组合。
我认为您需要重写迭代,以便只访问比当前节点更大的节点。
即。您将得到{1,3,6},但是{1,6,3}是不可接受的,因为6> 3。
您可能必须删除Iterator并使用ArrayList的索引方法。
https://stackoverflow.com/questions/18619071
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