问像这样模糊的和像这样模糊的区别？

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Lucene的MoreLikeThis (mlt)和FuzzyQuery (flt)有什么区别？

我正在通过Elasticsearch (ES)评估这两种查询类型，我发现它们在概念上非常相似：

• mlt：将现有文档字段与其他文档字段vs进行比较
• flt：将字符串与其他文档的字段进行比较

但是，flt性能似乎比mlt查询慢一个数量级。

我正在使用最新的ES，这反过来又使用Lucene 4.5。

来自像这样模糊文档：

模糊化所有作为字符串提供的术语，然后选择最佳的n个区分项。实际上，这混合了FuzzyQuery和MoreLikeThis的行为，但特别考虑了模糊评分因素。这通常对查询产生良好的效果，用户可以在多个字段中提供详细信息，并且不了解布尔查询语法，还需要一定程度的模糊匹配和快速查询。 对于每个源项，模糊变量保存在没有coord因子的BooleanQuery中(因为我们在任何一个文档中都不寻找多个变量的匹配)。此外，专门化的TermQuery用于变体，而不使用该变体的is，因为这将有利于更少见的术语，例如拼写错误。相反，所有变体都使用相同的以色列国防军排名(源查询术语的排序)，这将被考虑到变量的boost中。如果索引中不存在源查询项，则使用变体的平均IDF。