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问如何根据R中的两个不同列来添加行的值？
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Stack Overflow用户

提问于 2013-12-07 07:32:29

回答 2查看 115关注 0票数 0

如何在R中编写代码，为两个不同变量的所有相同组合添加一个变量的值？例如，我要分别添加cd: 403县: 4017 /and的所有pop cd :406和县: 4017。

cd  county  pop
403 4017    1474
403 4017    0
403 4017    869
403 4017    393
403 4017    773
403 4017    1108
403 4017    929
403 4017    730
403 4017    0
406 4017    0
406 4017    2982
406 4017    1254
406 4017    752
406 4017    153
406 4017    0
406 4017    0
406 4017    3775
406 4017    0
406 4017    777
406 4017    5923

如果已经回答了关于这个话题的问题。我应该用什么关键词来搜索它？

提前感谢！

回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2013-12-07 07:41:40

require(plyr)
ddply(df,.(cd,county),summarize,total=sum(pop))

   cd county total
1 403   4017  6276
2 406   4017 15616

票数 0

Stack Overflow用户

发布于 2013-12-07 08:13:13

@Troy给出的答案可能是大多数R用户会告诉您什么(即使用plyr和ddply() )。

但是，由于我第一次接触数据分析是通过数据库脚本编写的，所以对于这类任务，我仍然倾向于使用sqldf包。

我还发现SQL对非R用户更加透明(我在社会科学社区中经常遇到这种情况，我大部分的工作都是在社会科学社区完成的)。

下面是使用sqldf生成相同输出的问题的解决方案

#your data assigned to dat
pop <- c(1474,0,869,393,773,1108,929,730,0
        ,0,2982,1254,752,153,0,0,3775,0
        ,777,5923)  
cd <- c(rep(403, 9), rep(406, 11))
county <- rep(4017, 20)

dat <- as.data.frame(cbind(cd, county, pop))

#load sqldf
require(sqldf)

#write a simple SQL aggregate query
#i.e. "select" your fields specifying the aggregate function for the 
#relevant field, "from" a table called dat, and "group by" cd and county
sqldf('select
        cd
        ,county
        ,sum(pop) as total
      from dat
      group by 
        cd
        ,county')

   cd county total
1 403   4017  6276
2 406   4017 15616

票数 0

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/20438917

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