问理解AForge SOM实现

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你好，神经爱好者‎，我对AForge中的SOM学习算法有点困惑。我发现这个实现假设了最常见的情况，一个二维SOM。

当我看一下网络上的其他SOM图形，它会发现，神经元的位置会随着时间的推移而变化。相似的神经元聚集在一起。

我看了一下源代码，发现地图上神经元的位置是固定的。它是：

int wx = neuronIndex % width;
int wy = neuronIndex / width;

这只是另一种有固定位置的SOM，还是我烧错了什么东西？我还认为，主要是想从SOM中获取信息图形，但是没有公开的方法来检索神经元的位置。