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问MySql搜索效率
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Stack Overflow用户

提问于 2014-02-21 03:29:59

回答 1查看 45关注 0票数 0

因此，我现在正试图从我们拥有的34000份记录中获得一些地理数据。

我们存储了一个人的记录，其中包括基本的，如名字，姓氏，地址和邮政编码。

我想了解有关邮编的信息，并将其与经度和纬度坐标联系起来。为此，我还有一张带有澳大利亚邮编的桌子，还有他们的长/拉特和弦。

SELECT count(p.postcode) AS `count`, p.postcode, pctlt.Lat, pctlt.`Long`
FROM person AS p
INNER JOIN pcodetolonglat AS pctlt ON pctlt.Pcode = p.postcode
WHERE length(p.postcode)=4
GROUP BY p.postcode

目前，这个脚本需要1到2分钟才能运行，

有没有更有效的方法来获得同样的结果？

mysql

count

inner-join

large-data-volumes

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2014-02-21 04:01:58

这是您的查询：

SELECT count(p.postcode) AS `count`, p.postcode, pctlt.Lat, pctlt.`Long`
FROM person p INNER JOIN
     pcodetolonglat pctlt
     ON pctlt.Pcode = p.postcode
WHERE length(p.postcode) = 4
GROUP BY p.postcode;

对于此查询的索引，您不能做很多事情。person(postcode)的索引应该会有所帮助。这是第一件要尝试的事。下面重写了消除外部聚合的查询，代之以子查询：

SELECT pctlt.Pcode, pctlt.Lat, pctlt.`Long`,
       (select count(*) from person p where pctlt.Pcode = p.postcode) as `count`
FROM pcodetolonglat pctlt 
WHERE length(pctlt.Pcode) = 4 and
      exists (select 1 from person p where pctlt.Pcode = p.postcode);

exists子句模拟inner join的效果。

使用person(postcode)上的索引，此查询可能比原始查询运行得更快。我不喜欢用关联子查询代替group by，但在MySQL中，它有时具有更好的性能。

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/21924739

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