python ` `for i in iter` vs‘`while；i=next(Iter)’
据我理解，这两种方法都适用于生成器中的每个项目：
- 让
i成为我们的运营商目标 - 让
my_iter成为我们的发电机 - 让可调用的
do_something_with返回None
While循环+ StopIteratioon
try:
while True:
i = next(my_iter)
do_something_with(i)
except StopIteration:
pass用于循环/列表理解
for i in my_iter:
do_something_with(i)
[do_something_with(i) for i in my_iter]次要编辑:按照@kojiro的建议，print(i)替换为do_something_with(i)，用解释器机制消除用例的歧义。
据我所知，这两种方法都适用于对生成器进行迭代，是否有理由选择一种而另一种呢？
现在for循环在我看来更好。由于:线/杂乱和可读性一般较少，加上单个缩进。
如果您想轻松地打开特定异常的循环，那么我真的认为while方法是有利的。
回答 3
Stack Overflow用户
发布于 2015-01-04 00:05:24
第三种选择与前两种截然不同。第三个示例创建一个列表，每个列表用于print(i)的返回值，它恰好是None，所以不是一个非常有趣的列表。
前两者在语义上是相似的。这里有一个细微的技术差异；如果my_iter实际上不是迭代器(例如，有一个__next__()方法)，那么There循环就不能工作；例如，如果它是一个list。for循环除迭代器外，还适用于所有可迭代性(有一个__iter__()方法)。
因此，正确的版本是：
my_iter = iter(my_iterable)
try:
while True:
i = next(my_iter)
print(i)
except StopIteration:
pass现在，除了可读性的原因之外，实际上还有一个技术原因，您应该更喜欢for循环；对于在紧的内部循环中执行的字节码的数量，您要付出一定的代价(在CPython中)。让我们比较一下：
In [1]: def forloop(my_iter):
...: for i in my_iter:
...: print(i)
...:
In [57]: dis.dis(forloop)
2 0 SETUP_LOOP 24 (to 27)
3 LOAD_FAST 0 (my_iter)
6 GET_ITER
>> 7 FOR_ITER 16 (to 26)
10 STORE_FAST 1 (i)
3 13 LOAD_GLOBAL 0 (print)
16 LOAD_FAST 1 (i)
19 CALL_FUNCTION 1 (1 positional, 0 keyword pair)
22 POP_TOP
23 JUMP_ABSOLUTE 7
>> 26 POP_BLOCK
>> 27 LOAD_CONST 0 (None)
30 RETURN_VALUE内部循环中调用的7个字节码vs：
In [55]: def whileloop(my_iterable):
....: my_iter = iter(my_iterable)
....: try:
....: while True:
....: i = next(my_iter)
....: print(i)
....: except StopIteration:
....: pass
....:
In [56]: dis.dis(whileloop)
2 0 LOAD_GLOBAL 0 (iter)
3 LOAD_FAST 0 (my_iterable)
6 CALL_FUNCTION 1 (1 positional, 0 keyword pair)
9 STORE_FAST 1 (my_iter)
3 12 SETUP_EXCEPT 32 (to 47)
4 15 SETUP_LOOP 25 (to 43)
5 >> 18 LOAD_GLOBAL 1 (next)
21 LOAD_FAST 1 (my_iter)
24 CALL_FUNCTION 1 (1 positional, 0 keyword pair)
27 STORE_FAST 2 (i)
6 30 LOAD_GLOBAL 2 (print)
33 LOAD_FAST 2 (i)
36 CALL_FUNCTION 1 (1 positional, 0 keyword pair)
39 POP_TOP
40 JUMP_ABSOLUTE 18
>> 43 POP_BLOCK
44 JUMP_FORWARD 18 (to 65)
7 >> 47 DUP_TOP
48 LOAD_GLOBAL 3 (StopIteration)
51 COMPARE_OP 10 (exception match)
54 POP_JUMP_IF_FALSE 64
57 POP_TOP
58 POP_TOP
59 POP_TOP
8 60 POP_EXCEPT
61 JUMP_FORWARD 1 (to 65)
>> 64 END_FINALLY
>> 65 LOAD_CONST 0 (None)
68 RETURN_VALUE内循环中的9位字节码。
不过，我们实际上可以做得更好。
In [58]: from collections import deque
In [59]: def deqloop(my_iter):
....: deque(map(print, my_iter), 0)
....:
In [61]: dis.dis(deqloop)
2 0 LOAD_GLOBAL 0 (deque)
3 LOAD_GLOBAL 1 (map)
6 LOAD_GLOBAL 2 (print)
9 LOAD_FAST 0 (my_iter)
12 CALL_FUNCTION 2 (2 positional, 0 keyword pair)
15 LOAD_CONST 1 (0)
18 CALL_FUNCTION 2 (2 positional, 0 keyword pair)
21 POP_TOP
22 LOAD_CONST 0 (None)
25 RETURN_VALUEC中发生的一切，collections.deque、map和print都是内置的。(对于cpython)所以在本例中，没有为循环执行字节码。当迭代步骤是c函数时，这只是一个有用的优化(就像print的情况一样)。否则，python函数调用的开销要大于JUMP_ABSOLUTE开销。
Stack Overflow用户
发布于 2015-01-04 00:00:28
for循环是最重要的一环。请注意，您可以区分for循环和while循环。
除非您需要结果列表，否则不要使用列表理解，否则您将不必要地存储所有元素。示例列表理解只适用于Python 3中的print函数，而不适用于Python 2中的print语句。
Stack Overflow用户
发布于 2015-01-04 00:08:12
我同意你的观点，for循环是优越的。正如你所提到的，它不那么杂乱，而且更容易读懂。程序员喜欢尽可能地保持简单，而for循环就是这样做的。对于那些可能还没有学过try/except的新手Python程序员来说，这也更好。此外，正如Alasdair所提到的，您可以跳出for循环。此外，如果要使用列表，则while循环将运行一个错误，除非您首先在my_iter上使用iter()。
https://stackoverflow.com/questions/27760818
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