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问Python - NLP -将iter(iter(树))转换为列表(树)
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Stack Overflow用户

提问于 2015-10-06 14:54:00

回答 2查看 551关注 0票数 5

我有一个解析器函数，它返回iter(iter(tree))。

parsedSentence = parser.raw_parse_sents([sentence],False)

如何将parsedSentence类型转换为list (树)并访问该列表的第一个元素。

我已经尝试过list(parser.raw_parse_sents([sentence],False))，但它没有将结果转换为list。

编辑：

s1 = parsedSentence[0]
t1 = Tree.convert(s1)
positions = t1.treepositions()

在这里，它抛出一个错误：

'listiterator' object has no attribute 'treepositions'

谢谢。

python

list

parsing

iterator

nlp

回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2015-10-06 15:08:58

对于在可迭代对象上使用iter的时间，您可以通过调用list函数将其转换为list，这并没有任何区别。

>>> l =[6, 3, 5, 1, 4, 2]
>>> list(iter(iter(iter(iter(l)))))
[6, 3, 5, 1, 4, 2]

但是，如果您只想获得第一个项，您就不需要使用list函数，只需在迭代器上使用next方法或next()内建函数(在python3.x中，只需使用内置函数next())即可获得第一项：

>>> iter(iter(l)).next()
6
>>> iter(iter(iter(l))).next()
6
>>> iter(iter(iter(iter(l)))).next()
6

现在，关于您的问题，如果在调用list之后没有得到一个list，那么它肯定不是一个迭代器，而是另一种对象类型，您需要根据它的__getitem__方法的实现方式来获取它的项。

基于您的编辑，t1是一个列表迭代器对象，没有属性treepositions，您可以遍历它的项，然后调用这些treepositions属性：

s1 = parsedSentence[0]
t1 = Tree.convert(s1)
positions = [item.treepositions() for item in t1]

票数 2

Stack Overflow用户

发布于 2015-10-06 16:14:00

最后，通过改变

parser.raw_parse_sents([sentence],False)

至

parser.raw_parse(sentence)

感谢每一个贡献自己时间的人。

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/32973119

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