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问多变量推荐系统
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Stack Overflow用户

提问于 2016-02-01 05:57:54

回答 1查看 1.4K关注 0票数 2

我完成了关于实现推荐系统的教程，其中大多数使用了一个变量(级别)。

我想实现一个基于项目的推荐系统，它需要多个变量。

让我们假设一件物品(条形)有以下变体(值从-10到+10，以表示相反的极性)

 - price (cheap to expensive)
 - environment (casual to fine)
 - age range (young to adults)

现在，我想推荐条目(栏)，查看在用户历史记录中注册的条形图。

这种“多维推荐系统”可以使用Mahout或任何其他框架来实现吗？

machine-learning

mahout

recommendation-engine

mahout-recommender

collaborative-filtering

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2016-02-01 14:42:59

你想要多模，多指标，多变量，你想要描述它的每一个人-通用推荐。它可以处理所有这些数据。我们已经在真实的数据集上进行了测试，由于所谓的“次要指标”，我们在精确测试中得到了显著的提升。

直觉很好。给UR看一看: blog.actionml.com，查看幻灯片在一个帖子。代码：https://github.com/actionml/template-scala-parallel-universal-recommendation/tree/v0.3.0构建在新的火花版本的Mahout：http://mahout.apache.org/users/algorithms/intro-cooccurrence-spark.html上

票数 3

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/35123861

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