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问SAS到SQL转换
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Stack Overflow用户

提问于 2016-05-31 11:59:55

回答 1查看 1.7K关注 0票数 1

作为第一次使用SAS代码的SQL开发人员，我很难理解我所提供的脚本的一个部分。

请任何人解释一下下面的内容，或者如果可能的话，在SQL中的等价性？

* sum up the total 6 months value for customers with positive value and quantity of items;

proc summary data=value_last6_positive nway missing;
    var saleprice quantity;
    class Cardid  ;
        output out = value_last6_s (drop=_type_ _freq_)
            sum(saleprice)=saleprice
            sum(quantity)=quantity;
    run;

* rank them;

proc sort data=value_last6_s;
    by saleprice;
    run;

data count;
    set value_last6_s;
    count=1;
    run;

proc sort data=count;
    by count;
    run;

data count2;
    set count;
    by count;
    if first.count then rank=1;
    else rank+1;

    if rank=<544139 then decile=10;
    else if rank=<544139*2 then decile=9;
    else if rank=<544139*3 then decile=8;
    else if rank=<544139*4 then decile=7;
    else if rank=<544139*5 then decile=6;
    else if rank=<544139*6 then decile=5;
    else if rank=<544139*7 then decile=4;
    else if rank=<544139*8 then decile=3;
    else if rank=<544139*9 then decile=2;
    else decile=1;

run;

proc freq data=count2;
    table decile;
    run;

proc means data=count2;
var saleprice;
    class decile;
    run;

我已经构建了一个与value_last6_s等价的临时表，该表的结构是(CardID, SalePrice, Quantity)，使用CardID分组的销售数据聚合。不太确定该怎么做。提前谢谢。

编辑：

我对第一个proc summary块的转换：

-- value_last6_s
SELECT  CardID,
        SUM(SalePrice) SalePrice,
        SUM(Quantity) Quantity
INTO    #value_last6_s
FROM    #value_last6_positive
GROUP BY CardID
ORDER BY SUM(SalePrice);

sql

sql-server

sas

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2016-05-31 12:59:30

第一步只是创建一个汇总表。虚拟变量计数作为常量添加，您可能不需要这个常量。排序需要按照sum或SALEPRICE的顺序获得值，以便在下一步中创建秩变量。

create table COUNT as
  select Cardid
      , sum(saleprice) as saleprice
      , sum(quantity) as quantity
  from value_last6_positive 
  group by Cardid
;

下一个数据步骤是生成一个秩变量。您不能在PROC中这样做，因为它不包括窗口函数。您应该能够使用ROW_NUMBER()函数来做到这一点。您可以用CASE语句替换IF/ELSE/ can链。

create table COUNT2 as 
 select a.* 
      , row_number() over (order by saleprice) as RANK
      , case 
        when (rank<=544139) then 10
        when (rand<=544139*2) then 9
        ...
        else 1 end as DECILE
  from COUNT a
;

最后的步骤是使用新的十进制变量创建报告。

一份频率报告。

select decile,count(*) as COUNT,COUNT/(count(*) over()) as PERCENT
  from count2
  group by 1
  order by 1
;

以及方法的总结。

select decile
     , count(saleprice) as N
     , mean(saleprice) as Mean
     , min(saleprice) as Min
     , max(saleprice) as Max
from count2
group by 1
order by 1
;

票数 0

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/37545179

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