问计算元包装中比例的联合置信区间？
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Stack Overflow用户

提问于 2016-09-29 06:32:58

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考虑下面的守则：

library(metafor)
dat <- escalc(measure="PR", xi=dpos+cpos, ni=dpos+dneg+cpos+cneg, data=data)
res <- rma(yi, vi, data = dat, method="PM")

习和ni的配方是由研究者提出的，并且有一定的比例。综合置信区间有一个上限，大于所有研究的比例。我知道这个结果没有什么问题，只是需要精确的关系来计算综合置信区间，以证明结果是正确的。

回答已采纳

发布于 2016-09-29 14:58:07

你试过PropCIs包了吗？

library(PropCIs)
Exact=exactci(x=data$dpos+data$cpos,n=data$dpos+data$dneg+data$cpos+data$cneg)

你可以这样看他们。但你可以用

Inferior=Exact[[1]][1]
Superior=Exact[[1]][2]

希望它对你有用

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/39762993

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