AtomicReference的单个元素上的数据竞争
我有一个关于通过原子引用访问单个元素的问题。如果我有一个IntegerArray和它的原子引用；通过AtomicReference变量读取和写入数组的各个元素会导致数据竞争吗？
在下面的代码中: num是一个整数数组，aRnumbers是该数组的原子引用。在线程1和线程2中，我访问aRnumbers.get()1并将其增加1。
我能够通过原子引用访问各个元素，而不需要数据竞争，每次都要以22作为主线程中aRnumbers.get()1的输出，在两个线程完成之后。
但是，由于原子引用是在数组上定义的，而不是在单个元素上定义的；在这种情况下，不应该有一个数据竞争导致21/22作为输出吗？
在这种情况下，拥有数据竞赛不是AtomicIntegerArray数据结构为每个元素提供一个单独的AtomicReference的动机吗？
请在下面的java代码中找到我正在尝试run.Could的任何人，请让我知道我哪里出错了。
import java.util.concurrent.atomic.AtomicReference;
public class AtomicReferenceExample {
private static int[] num= new int[2];
private static AtomicReference<int[]> aRnumbers;
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Thread t1 = new Thread(new MyRun1());
Thread t2 = new Thread(new MyRun2());
num[0]=10;
num[1]=20;
aRnumbers = new AtomicReference<int[]>(num);
System.out.println("In Main before:"+aRnumbers.get()[0]+aRnumbers.get()[1]);
t1.start();
t2.start();
t1.join();
t2.join();
System.out.println("In Main after:"+aRnumbers.get()[0]+aRnumbers.get()[1]);
}
static class MyRun1 implements Runnable {
public void run() {
System.out.println("In T1 before:"+aRnumbers.get()[1]);
aRnumbers.get()[1]=aRnumbers.get()[1]+1;
}
}
static class MyRun2 implements Runnable {
public void run() {
System.out.println("In T2 before:"+aRnumbers.get()[1]);
aRnumbers.get()[1]=aRnumbers.get()[1]+1;
}
}
}回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2016-10-30 20:09:54
在这种情况下，难道不应该有一个数据竞赛导致输出为21/22吗？
的确有。您的线程寿命太短，很可能它们不在同一时间运行。
在这种情况下，拥有数据竞赛不是AtomicIntegerArray数据结构为每个元素提供一个单独的AtomicReference的动机吗？
是的，是这样的。
有谁能告诉我我哪里出错了吗？
启动线程需要1-10毫秒。
即使没有代码是JITed，增加这样的值可能会占用<< 50微秒。如果对其进行优化，每增加大约50到200纳米秒。
由于启动线程所需时间比运行时间长约20-200倍，因此不会同时运行，因此没有比赛条件。
尝试将值递增几百万次，这样您就有了一个争用条件，因为两个线程同时运行。
Stack Overflow用户
发布于 2016-10-30 20:15:49
递增元素由三个步骤组成：
- 读取价值。
- 递增值。
- 把价值写回去。
种族状况可能会发生。举个例子:线程1读取值(比方说20)。任务切换。线程2读取值(再读20次)，增加值并将其写回(21)。任务切换。第一个线程增加该值并将其写回(21)。因此，在进行2次递增操作时，最终值仍然只增加1次。
在这种情况下，数据结构没有帮助。线程安全集合有助于在并发线程添加、访问和删除元素时保持结构的一致性。但是在这里，您需要在增量操作的三个步骤中锁定对元素的访问。
https://stackoverflow.com/questions/40333054
复制相似问题
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号