在角化的Convolution2D文档中,我发现没有关于padding定义的详细信息。
keras.layers.convolutional.Convolution2D(nb_filter,
nb_row,
nb_col,
init='glorot_uniform',
activation=None,
weights=None,
border_mode='valid',
subsample=(1, 1),
dim_ordering='default',
W_regularizer=None,
b_regularizer=None,
activity_regularizer=None,
W_constraint=None,
b_constraint=None,
bias=True)subsample参数是
长度为2的元组。子样本输出的因子。在其他地方也被称为大步。
我认为这是大步。
border_mode的论点是
“有效”、“相同”或“完全”。(“完整”需要西亚诺后端。)
valid和same也是TensorFlow的conv2d函数中的参数。
如何定义填充,如何设置它的价值?
发布于 2017-01-16 08:24:54
你想要的是ZeroPadding2D层,把它放在卷积层之前。这比仅仅将此功能放在Convolution2D中更灵活。
https://stackoverflow.com/questions/41669233
复制相似问题