问Esper和Apache Storm的区别？

EN

Storm是一个分布式的实时计算系统，通常可以用于任何目的，而Esper是一个事件流处理和事件相关引擎(复杂事件处理)，因此Esper更为具体。下面是它们的一些用例：

• 风暴可以用于实时消耗来自Twitter的数据，并计算出每个主题中使用最多的标签。
• Esper可以用来检测事件，比如:普通列车的时速为100英里，其次是速度。如果列车的速度在10分钟内提高到每小时130英里，就会产生一个事件并通知列车操作员。

当您在它们之间进行选择时，还可以考虑更多的标准：

• Storm是为分布式处理设计的，而Esper似乎不是(我的团队评估了2016年)。
• 开源许可证(Storm)与商业许可证(Esper)

Storm提供了运行代码片段的抽象，并提供了价值，用于管理分发方面，如员工、管理、重新启动。您插入的任何代码都是您编写代码的工作，您的代码必须担心它如何以及在何处保存状态，例如计数或其他派生信息。风暴通常用于提取、转换、装载或吞食流入某一商店的溪流.

Esper通过提供符合SQL92的“事件处理语言(EPL)”，为检测事件序列之间的情况提供了抽象。它是一种富于表现力、简洁和可扩展的方法，可以在不编写任何代码或很少编写代码的情况下检测内容。可以动态地注入和管理EPL，这样您就可以在运行时实现添加和删除规则，而无需重新启动。如果要用代码来完成这一任务，则始终必须重新启动JVM/workers/拓扑。

Esper通过直接与Kafka流集成具有水平可伸缩性。但是，目前这方面的代码不是开源的。

在我看来，storm可以提供一个很好的资源管理，比如负载平衡，机器停机时自动重新启动，添加机器或任务等更简单的方法，如果只使用esper，就必须自己处理。