问如何看待朴素bayes的R函数算法
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Stack Overflow用户

提问于 2017-04-09 10:32:41

回答 1查看 539关注 0票数 0

我正在尝试在naive_bayes函数(naivebayes包)、predict.naive_bayes函数(naivebayes包)和naiveBayes函数(e1071包)中看到底层算法(代码)。我得到了像下面这样的东西，但我看不到算法本身。naiveBayes函数(x，.)UseMethod("naiveBayes")

 naive_bayes
function (x, ...) 
{
    UseMethod("naive_bayes")
}
<environment: namespace:naivebayes>

predict.naive_bayes
Error: object 'predict.naive_bayes' not found
> predict
function (object, ...) 
UseMethod("predict")
 <bytecode: 0x000000000ad686d0>
 <environment: namespace:stats>
 naivebayes::naive_bayes
function (x, ...) 
{
    UseMethod("naive_bayes")
}
<environment: namespace:naivebayes>
> naivebayes:::naive_bayes
function (x, ...) 
{
    UseMethod("naive_bayes")
}
<environment: namespace:naivebayes>
>




I also tried this
> download.packages(naivebayes)
Error in dir.exists(destdir) : 
  argument "destdir" is missing, with no default
> download.packages(naivebayes, destdir = ".",type = "source")
Error in unique(pkgs) : object 'naivebayes' not found
> download.packages(e1071, destdir = ".",type = "source")
Error in unique(pkgs) : object 'e1071' not found
>

algorithm

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2017-04-09 10:38:48

对我来说，查找代码的最简单的方法是CRAN在GitHub上的只读镜像。

predict.naive_bayes是这里。

predict.naive_bayes <- function(object, newdata = NULL, type = c("class", "prob"),
                                threshold = 0.001, ...) {

  if (is.null(newdata)) newdata <- object$data$x
  else newdata <- as.data.frame(newdata)
  na <- sapply(newdata, anyNA)
  type <- match.arg(type)
  lev <- object$levels
  n_lev <- length(lev)
  n_obs <- dim(newdata)[1L]
  usekernel <- object$usekernel
  prior <- as.double(object$prior)
  tables <- object$tables
  features <- names(newdata)[names(newdata) %in% names(tables)]
  log_sum <- 0
...

E 1071的naiveBayes是这里.你得到了要点(双关意)。

票数 0

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/43305691

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