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问使用For循环在dataFrame中查找浮动
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Stack Overflow用户

提问于 2017-04-14 07:24:39

回答 2查看 449关注 0票数 1

我有一个函数，我将迭代，以找到一个浮动数字的第一个实例，然后打印‘我们击中利润’。在下面的例子中，我想从WAP列中找到8.49并停止查找。我得到错误消息:在profit_Price: TypeError：'numpy.float64‘对象中的x不可迭代

profit_Price = round((Wap_price * 0.020) + Wap_price,2)

def profit_stop(x):

    for x in profit_Price:
        if x == 8.49:
            print('we hit profit')
    else:
        return x

#calls the above function 'profit_stop'
df['WAP'].apply(profit_stop)

python

pandas

numpy

for-loop

回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2017-04-14 08:23:23

如果您的目的是比较，则不应该担心停止(除非您的DataFrame非常大)。pandas依赖于numpy比较，这种比较非常有效，运行速度将比Pythonfor循环快。

运行df['WAP'] == 8.49或np.close(df['WAP'], 8.49)将为series中的每个元素返回一个布尔数组(True/False)。您可以使用它筛选您的series以获得想要的值：

df[np.close(df['WAP'], 8.49)]

这将返回只包含WAP为8.49行的DataFrame。

票数 2

Stack Overflow用户

发布于 2017-04-14 08:15:20

wap = df['WAP']
wap = [float(x) for x in wap] #    lets make sure type is correct


for x in wap:
    while x < 8.49:
       print(x)
       break
    else:
       print('we hit it')
       break

在接近8.49时，这种情况应该停止。

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/43407107

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