问Tensorflow，程序卡在sess.run( )函数上
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Stack Overflow用户

提问于 2017-09-16 12:17:06

回答 1查看 1.5K关注 0票数 1

我是坦索弗洛的新手，我遇到了一个问题。当我的程序到达x_batch = sess.run(X_mb)时，它被卡住了(所以，它可以打印1和2，但不能打印4，我猜它是一个没完没了的循环)。我打印X_mb的值，结果是Tensor("batch:0", shape=(32, 39), dtype=float32)。谁能帮我吗? Thx！mb_size = 32，g的形状是60366，39。

经修订的守则：

X = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, X_dim])

def sample_z(m, n):
    return np.random.uniform(-1., 1., size=[m, n])

g = tf.unstack(data, num = 60366, axis = 0)
X_mb, *_ = tf.train.batch(g ,mb_size, capacity = 60366)
sess = tf.train.MonitoredSession()


i = 0

for it in range(2000):
    #print(1)
    for _ in range(5):
        #print(2)       

        #print(X_mb)
        x_batch = sess.run(X_mb)
       # print(4)
        _, D_loss_curr, _ = sess.run(
            [D_solver, D_loss, clip_D],
            feed_dict={X: x_batch, z: sample_z(mb_size, z_dim)}
        )

    _, G_loss_curr = sess.run(
        [G_solver, G_loss],
        feed_dict={z: sample_z(mb_size, z_dim)}
    )

以下是错误消息：

runfile('/Users/franklan123/.spyder-py3/temp.py', wdir='/Users/franklan123/.spyder-py3')
Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-4-6af95f06eb7f>", line 1, in <module>
    runfile('/Users/franklan123/.spyder-py3/temp.py', wdir='/Users/franklan123/.spyder-py3')

  File "/Users/franklan123/anaconda/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/spyder/utils/site/sitecustomize.py", line 688, in runfile
    execfile(filename, namespace)

  File "/Users/franklan123/anaconda/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/spyder/utils/site/sitecustomize.py", line 101, in execfile
    exec(compile(f.read(), filename, 'exec'), namespace)

  File "/Users/franklan123/.spyder-py3/temp.py", line 48, in <module>
    X = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, X_dim])

  File "/Users/franklan123/anaconda/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/ops/array_ops.py", line 1530, in placeholder
    return gen_array_ops._placeholder(dtype=dtype, shape=shape, name=name)

  File "/Users/franklan123/anaconda/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/ops/gen_array_ops.py", line 1954, in _placeholder
    name=name)

  File "/Users/franklan123/anaconda/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/op_def_library.py", line 767, in apply_op
    op_def=op_def)

  File "/Users/franklan123/anaconda/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py", line 2458, in create_op
    self._check_not_finalized()

  File "/Users/franklan123/anaconda/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py", line 2181, in _check_not_finalized
    raise RuntimeError("Graph is finalized and cannot be modified.")

RuntimeError: Graph is finalized and cannot be modified.

python

tensorflow

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2017-09-16 12:31:41

没有没完没了的循环，tf.train.batch创建队列，您必须运行队列运行程序才能获取任何数据。否则，在执行sess.run时，您的代码只挂起queue.dequeue()操作(因为没有实际将数据放入队列的线程)。

简单解决方案：

在创建X_mb会话之前移动行(这修改了一个图形！)
将tf.Session更改为tf.train.MonitoredSession (这将为您运行队列，否则您将不得不手动运行它们+ MonitoredSession最终确定图形，这样您将避免将来出现类似于上面的错误)。完成此操作后-使用全局初始化器删除行(MonitoredSession也为您初始化)。

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/46253823

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