我有一个关于项目管理的BI/报告分析员的问题。
这也许是一个很难回答的问题,但我只需要了解一下人们对它的期望。为了帮助解决这个问题,我们可以说我们正在处理客户关系数据(比如)、通信数据、商店数据和/或金融交易。
我理解,从头创建报表所需的时间,即收集需求->,可能需要设置一个ETL包->,为dataset编写SQL,以便在报告平台上生成报告,假设SSRS因复杂性而异。
从BI/Reporting的角度来看,我想大致了解我们对这样一个项目的期望是什么样的。
同时,无论是分析师一次做一个项目的工作,还是将他们的时间分配给两个,也许是三个项目。我并不是指对现有报告的轻微更改或增量更改。我的意思是从零开始做多个项目。
如果报告分析师正在处理多个项目,那么这对构建报告所需的时间有什么影响,而不是在同一时间构建一个报告所需的时间。
我想从这个问题中学到的是,在交付报告所需的时间方面,分析师的期望是什么,以及他们是否需要同时处理多个项目。
非常感谢你提前的回复。你的回答会对我有帮助。对不起,如果你觉得这个问题毫无意义,或者如果我还不能清楚地写出我想知道的是什么。
发布于 2017-10-09 10:52:23
这个问题并非毫无意义,但我觉得有点难以理解。但以下是我的建议:
使用现有员工的有经验的分析师作为条件,是的--他们同时从事多个项目,通常是在一个特定的业务领域,比如运营。时间影响取决于一次有多少项目。您应该询问BI分析组的经理,他们通常一次处理多少项目。对于讨论,让我们假设3。没有人的工作是平均的,但你可以粗略估计,假设1/3的分析师的时间在您的项目上。同样,根据平均工作时间为176小时(每天8小时x22个工作日)的FTE (全职员工或1名全职员工)的33%进行计算,你就可以得到59个小时。
给出数据示例,我认为ETL工具将有助于这一过程。要了解更多信息,您可以阅读这篇关于ETL工具的博客文章,并使用ELT。取决于软件,您的数据团队中的某个人可能会安装它;分析师将设置数据流和查询。时间各不相同,但具体用途可能是30-40小时。一旦配置了应用程序,生成报告的速度就会很快,但会有时间将其格式化为表示质量(可怕的PowerPoint或电子表格)。我认为这是运行查询和生成报告所需时间的2-3倍。您可以看到当前的报告会在什么时候将您的公司从其基础上删除,或者使用一个整数,如60或90分钟每份报告。我更喜欢使用实际数据。
因此,总而言之,40小时配置ETL工具,每报告90分钟与1/3的FTE。假设您需要5个报告:(40 +(90x5))= 490小时,每周59小时=8 1/2周。
https://stackoverflow.com/questions/46615220
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