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问使用pandas.read_sql条件跳过文件
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Stack Overflow用户

提问于 2017-10-26 05:44:02

回答 1查看 177关注 0票数 1

我试图读取列中的值，只有在满足特定条件时，才会从数据库文件(如MS Access文件)中使用这些值。

我有26个不同的MS访问文件，代表了26个不同年份的数据库。

import pyodbc
import pandas as pd
import numpy as np
k = 1993 + np.arange(24)

for i in k:
    print(i)
    DBfile = r'D:\PMIS1993_2016'+'\\'+str(i)+'\\pmismzxpdata_'+str(i)+'.mdb'
    print(DBfile)
    conn = pyodbc.connect('DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb)};DBQ='+DBfile)
    cur = conn.cursor()
    qry = "SELECT JCP_FAILED_JNTS_CRACKS_QTY, JCP_FAILURES_QTY, JCP_SHATTERED_SLABS_QTY, JCP_LONGITUDE_CRACKS_QTY, JCP_PCC_PATCHES_QTY FROM PMIS_JCP_RATINGS WHERE BEG_REF_MARKER_NBR = '0342' and BEG_REF_MARKER_DISP LIKE '0.5' and RATING_CYCLE_CODE = 'P'"
    dataf = pd.read_sql(qry, conn)
    print(dataf)
    D = list(dataf.values[0])
    print(D)

    conn.close()

在这里，我尝试读取JCP_FAILED_JNTS_CRACKS_QTY，JCP_FAILURES_QTY，JCP_SHATTERED_SLABS_QTY和JCP_LONGITUDE_CRACKS_QTY，JCP_PCC_PATCHES_QTY变量的值，当BEG_REF_MARKER_NBR = '0342‘和BEG_REF_MARKER_DISP = '0.5’和RATING_CYCLE_CODE = 'P‘时。

然而，并不是每年都能满足BEG_REF_MARKER_NBR = '0342‘和BEG_REF_MARKER_DISP = '0.5’和RATING_CYCLE_CODE = 'P‘这样的条件。

因此，我想跳过那些不符合这些条件的年份，比如其他函数是否表示不满足的年份。

如果你有什么帮助或想法，我会非常感激的。

艾萨克

python

pandas

ms-access

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2017-10-26 05:49:25

您可以使用.empty属性：

In [11]: pd.DataFrame().empty  # This DataFrame has no rows
Out[11]: True

例如，跳过空的dataf：

if not dataf.empty:
    D = list(dataf.values[0])
    print(D)

票数 2

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/46946647

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