问使用python脚本将JSON嵌套到CSV

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我对python很陌生，我有一个需要转换为csv的大型json文件-下面是一个示例

{“地位”：“成功”、“名称”：“特里萨·梅”、“地点”："87654321“、"AccountCategory"：”业务“、"AccountType"：”当前“、"TicketNo"："12345-12”、"AvailableBal"："12775.0400“、"BookBa"："123475.0400”、"TotalCredit"："1234567“、"TotalDebit"："0”、“用法”："5"，“期间”：“2014年5月11日至2014年7月11日”、“货币”、“申请人”：“天使”、“签字人”：{“姓名”：“不可得”、“BVB”：“无资料”}、“详细资料”：{“PTransactionDate”：“24-7l-14”、“PValueDate”：“24-7l-13”、“PNarration”：“CashDe存放”、"PCredit":"0.0000“、"PDebit":"40003.0000"，"PBalance":"40003.0000"}，{“PTransactionDate”：“24-7l-14”，“PValueDate”：“23-7l-14”，“PTest”：“现金存款”，"PCredit":"0.0000"，"PDebit":"40003.0000"，"PBalance":"40003.0000"}，{“PTransactionDate”：“25-7l-14”，“PValueDate”：“22-71-14”，“PTest”：“现金存款”，"PCredit":"0.0000"，"PDebit":"40003.0000"，"PBalance":"40003.0000"}，{“PTransactionDate”：“25-71-14”，“PValueDate”：“21-7月-14日”，“PTest”：“现金存款”，"PCredit":"0.0000"，"PDebit":"40003.0000"，"PBalance":"40003.0000"}，{“PTransactionDate”：“25-7月-14”，“PValueDate”：“20-7月-14”，“PTest”：“卡什·存款”，"PCredit":"0.0000"，"PDebit":"40003.0000"，“PBalance”：“40003.0000”}

我需要这个作为

名称、地位、地点、帐户类别、帐户类型、可用情况、总贷方、总借方等列，

对于pcredit、pdebit、pbalance、ptransactiondate、pvaluedate和“ptest”，每一行都有新的值，如JSON文件所示

我已经设法把下面的脚本放在一起在线查看，但是它在最后给我展示了一个空的csv文件。我做错了什么？我已经使用了在线json到csv转换器，它可以工作，但是，由于这些是敏感的文件，我希望用我自己的脚本来编写/管理，这样我就能确切地看到它是如何工作的。关于我的python脚本，请看下面的内容--我能给出一些修改的建议吗？谢谢

import csv
import json


infile = open("BankStatementJSON1.json","r")
outfile = open("testing.csv","w")

writer = csv.writer(outfile)

for row in json.loads(infile.read()):
    writer.writerow(row)

    import csv, json, sys

    # if you are not using utf-8 files, remove the next line
    sys.setdefaultencoding("UTF-8")  # set the encode to utf8
    # check if you pass the input file and output file
    if sys.argv[1] is not None and sys.argv[2] is not None:
        fileInput = sys.argv[1]
        fileOutput = sys.argv[2]
        inputFile = open("BankStatementJSON1.json","r")  # open json file
        outputFile = open("testing2.csv","w")  # load csv file
        data = json.load("BankStatementJSON1.json")  # load json content
        inputFile.close()  # close the input file
        output = csv.writer("testing.csv")  # create a csv.write
        output.writerow(data[0].keys())  # header row
        for row in data:
            output.writerow(row.values())  # values row