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问在XGBClassifier中设置助推器
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Stack Overflow用户

提问于 2018-04-09 17:17:22

回答 2查看 2.6K关注 0票数 0

我看了医生，

import xgboost as xgb
class xgboost.XGBClassifier(max_depth=3, learning_rate=0.1,
n_estimators=100, silent=True, objective='binary:logistic',
booster='gbtree', n_jobs=1,nthread=None, gamma=0, min_child_weight=1,
max_delta_step=0, subsample=1, colsample_bytree=1, colsample_bylevel=1, 
reg_alpha=0, reg_lambda=1, scale_pos_weight=1, base_score=0.5, 
random_state=0, seed=None, missing=None, **kwargs)

然后，我尝试按照API创建自己的实例。

model_benchmark=xgb.XGBClassifier(booster ='linear',objective='binary:logistic')

我得到了：

TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'booster'

对如何选择我想要的助推器有什么建议吗？

python

machine-learning

scikit-learn

xgboost

回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2018-04-09 17:29:49

更新：

我检查了版本0.6的Github源代码，没有找到任何与助推器参数相关的内容。该参数在最新版本的发行版中。然而，在0.6版中也有一些关于Booster对象的信息，但是它可能比如何实现最新版本要复杂得多。

根据文档(api.html)：

booster: string
Specify which booster to use: gbtree, gblinear or dart.

没有“线性”，应该是“线性”。

票数 0

Stack Overflow用户

发布于 2019-02-13 10:24:50

https://anaconda.org/conda-forge/py-xgboost

以上可以用于在带有助推器参数的Anaconda上安装0.80版本的xgboost。

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/49738295

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