我使用大型csv文件,并希望测试我们是否可以使用Python对一个数字列进行求和。我生成了一个随机数据集:
id,first_name,last_name,email,gender,money
1,Clifford,Casterou,ccasterou0@dropbox.com,Male,53
2,Ethyl,Millichap,emillichap1@miitbeian.gov.cn,Female,58
3,Jessy,Stert,jstert2@gnu.org,Female,
4,Doy,Beviss,dbeviss3@dedecms.com,Male,80
5,Josee,Rust,jrust4@epa.gov,Female,13
6,Hedvige,Ahlf,hahlf5@vkontakte.ru,Female,67在第3行中,您将注意到缺少值(我删除了这些数据,以便进行测试)。
我写了代码:
import csv
with open("mock_7.txt","r+",encoding='utf8') as fin:
headerline = fin.readline()
amount = 0
debit = 0
value = 0
for row in csv.reader(fin):
# var = row.rstrip()
value =row[5].replace('',0)
value= float(value)
debit+=value
print (debit)我发现了一个错误:
Traceback (most recent call last):
File "sum_csv1_v2.py", line 11, in <module>
value+= float(value)
TypeError: must be str, not float由于我是Python新手,我的计划是将空单元格转换为零,但我想我在这里遗漏了一些东西。另外,我的脚本是基于逗号分隔的文件,但我确信它不适用于其他分隔文件。你能帮我改进这段代码吗?
发布于 2018-06-08 11:28:33
原始异常,现在已在编辑历史中丢失,
TypeError: replace() argument 2 must be str, not int是str.replace()期望字符串参数的结果,但您要传递一个整数零。您可以在转换之前检查空字符串,而不是替换:
value = row[5]
value = float(value) if value else 0.0另一种选择是捕获潜在的ValueError
try:
value = float(row[5])
except ValueError:
value = 0.0这可能隐藏了一个事实,即该列包含“无效”值,而不仅仅是缺少值。
请注意,如果您传递了字符串参数,最终结果可能不是您预期的那样:
In [2]: '123'.replace('', '0')
Out[2]: '0102030'
In [3]: float(_)
Out[3]: 102030.0您可以看到一个空字符串,因为“指针”将替换字符串中的每个字符。
在修复其他错误之后,问题中的最新异常是float(value)转换工作和
value += float(value)等于:
value = value + float(value)当异常状态时,字符串和浮点不混合。
发布于 2018-06-08 11:31:55
代码的问题是,您调用replace()时不检查它的row[5]是否为空。
固定代码:
import csv
with open("mock_7.txt","r+",encoding='utf8') as fin:
headerline = fin.readline()
amount = 0
debit = 0
value = 0
for row in csv.reader(fin):
# var = row.rstrip()
if row[5].strip() == '':
row[5] = 0
value = float(row[5])
value += float(value)
debit += value
print (debit)输出:
542.0https://stackoverflow.com/questions/50759525
复制相似问题