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问Dense.get_weights()对Dense.weights
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Stack Overflow用户

提问于 2018-08-14 20:14:42

回答 1查看 261关注 0票数 1

为什么get_weights()返回与实际权重不同的权重值？我认为在初始化之后，两种方法都应该显示相同的权重。

import tensorflow as tf
import os

sess = tf.Session()
x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 3])

linear_model = tf.layers.Dense(units=1,use_bias=False,activation=None)
y = linear_model(x)

init = tf.global_variables_initializer()
sess.run(init)

print(linear_model.get_weights())
print(sess.run(linear_model.weights))
print('------------------')
print(sess.run(y, {x: [[1, 1, 1]]}))

输出

[array([[-0.26290017],
    [ 0.11782396],
    [ 0.51118207]], dtype=float32)]
[array([[-0.12011003],
    [ 0.13160932],
    [ 1.1303514 ]], dtype=float32)]
------------------
[[1.1418507]]

python

tensorflow

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2018-08-14 21:04:44

在您的代码中，实际上有两个tf.Session()实例；修复方法是将sess的使用包含在一个with子句中，如下所示：

# Define your graph.

with tf.Session() as sess:
    # All calls to tf.run() or linear_model.get_weights() go in this clause.

为什么有两个疗程？

第一个是您自己的sess对象，它不是很神秘。

第二个是通过调用get_weights()隐式创建的，如果没有设置TensorFlow的默认会话，它将为您创建一个新的会话实例。因为在sess子句之外使用的是with，所以没有设置默认会话，get_weights()为您默默地创建了一个新会话。当您在tf.Session()子句中设置with时，它确实在tf中设置了默认会话，get_weights()将默默地(更有帮助地)重用您的session对象。

如果您非常好奇，偷偷为您创建另一个会话的实际函数是(在tensorflow中的keras ) keras.backend.get_session()。

票数 1

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/51849114

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