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问将多列数据转移到左边的Pandas Dataframe
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Stack Overflow用户

提问于 2018-11-15 04:41:42

回答 2查看 1.1K关注 0票数 2

我想把整个列的数据移到左边。只有数据应该移到左边1次，列应该是固定的。你能告诉我怎么做吗？

初步数据如下：

              A1   A2   A3   A4   A5
     #0001    421  000  000  777  888
     #0002    382  403  430  320  055
     #0003    441  304  403  403  403
     #0004    430  403  206  N/A  312
     #0005    N/A  394  493  N/A  403

欲望数据是：

              A1   A2   A3   A4   A5
     #0001    000  000  777  888  N/A
     #0002    403  430  320  055  N/A
     #0003    304  403  403  403  N/A
     #0004    403  206  N/A  312  N/A
     #0005    394  493  N/A  403  N/A

python

pandas

回答 2

Stack Overflow用户

发布于 2018-11-15 04:56:27

试试这个简单的循环：

for i in range(len(df.columns)-1):  # loop till last but one column
    df.iloc[:,i] = df.iloc[:,i+1]   # each column gets values of next column

df[i+1] = np.nan                    # for last column;

输出：

        A1   A2     A3   A4  A5
#0001    0    0  777.0  888 NaN
#0002  403  430  320.0   55 NaN
#0003  304  403  403.0  403 NaN
#0004  403  206    NaN  312 NaN
#0005  394  493    NaN  403 NaN

票数 2

Stack Overflow用户

发布于 2018-11-15 04:46:47

双转置与shift

df = df.T.shift(-1,axis=0).T

print(df)

          A1     A2     A3     A4  A5
#0001    0.0    0.0  777.0  888.0 NaN
#0002  403.0  430.0  320.0   55.0 NaN
#0003  304.0  403.0  403.0  403.0 NaN
#0004  403.0  206.0    NaN  312.0 NaN
#0005  394.0  493.0    NaN  403.0 NaN

实际上，df.shift(-1,axis=1)应该可以工作，但是代码中有错误：

print(df.shift(-1,axis=1))
          A1     A2     A3  A4  A5
#0001  777.0    0.0  888.0 NaN NaN
#0002  320.0  430.0   55.0 NaN NaN
#0003  403.0  403.0  403.0 NaN NaN
#0004    NaN  206.0  312.0 NaN NaN
#0005    NaN  493.0  403.0 NaN NaN

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/53312540

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