无法比较类型'ndarray(dtype=int64)‘和'str’
无法比较类型'ndarray(dtype=int64)‘和'str’
提问于 2018-11-26 10:15:26
我要替换的数据示例
数据具有以下属性
- 买v-高，高，医，低
- 高，低
- 门2、3、4、5-更多
- 2，4-更多人
- lug_boot小，医学，大
- 安全度低，med.high
以下是我所做的
enter code here
#Buying price generalization
df["Buying_Price"]=df["Buying_Price"].replace({"vhigh":4})
df["Buying_Price"]=df["Buying_Price"].replace({"high":3})
df["Buying_Price"]=df["Buying_Price"].replace({"med":2})
df["Buying_Price"]=df["Buying_Price"].replace({"low":1})
#Maintanace generalization
df["Maintanance_price"]=df["Maintanance_price"].replace({"vhigh":4})
df["Maintanance_price"]=df["Maintanance_price"].replace({"high":3})
df["Maintanance_price"]=df["Maintanance_price"].replace({"med":2})
df["Maintanance_price"]=df["Maintanance_price"].replace({"low":1})
#lug_boot generalization
df["Lug_boot"]=df["Lug_boot"].replace({"small":1})
df["Lug_boot"]=df["Lug_boot"].replace({"med":2})
df["Lug_boot"]=df["Lug_boot"].replace({"big":3})
#Safety Generalization
df["Safety"]=df["Safety"].replace({"low":1})
df["Safety"]=df["Safety"].replace({"med":2})
df["Safety"]=df["Safety"].replace({"big":3})
print(df.head())印刷时显示：
Cannot compare types 'ndarray(dtype=int64)' and 'str'回答 7
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-11-26 10:32:54
您传递给用( string )值替换的一些int实际上是int64值的ndarray。本专栏中只有int64( here actually ndarray(dtype=int64))类型数据。请参阅文档pandas.Dataframe.replace()。replace()试图查找并将它们与您传递的str值进行比较。
df["Buying_Price"]=df["Buying_Price"].replace({"vhigh":4})查找所有"vhigh"值，并将其与当前包含的值进行比较，将其替换为4。在比较时，它失败了，因为尝试将str数据与int64 ('ndarray(dtype=int64)')进行比较。
--一个简单的例子来模拟这一点：
import pandas as pd
import numpy as np
a = np.array([1])
df = pd.DataFrame({"Maintanance_price": a})
df["Maintanance_price"] = df["Maintanance_price"].replace({"a":1})
print(df)Out:
TypeError: Cannot compare types 'ndarray(dtype=int64)' and 'str'Stack Overflow用户
发布于 2020-05-31 16:00:22
我也面临着同样的问题，对我起作用的是将特性的数据类型转换为对象类型。
train['Some_feature']=train.Some_feature.astype(object)希望能帮上忙。
Stack Overflow用户
发布于 2020-06-23 20:43:01
您可以尝试以下代码：
df['Maintanance_price'].replace(to_replace = ['low', 'med','high','vhigh'], value =[1,2,3,4], inplace=True)
df.head()此外，按照@ouiemboughrra的建议，检查这些值是否已经转换为数字，以防您重新运行单元格。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/53478932
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