问何时使用__iter__()与iter()？

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不同之处主要在于方便。这是较少的打字，更少的符号阅读，所以更快的阅读。然而，各种内置功能(例如。iter，len等)通常会做一些小的类型检查，以便尽早捕获错误。如果您编写了一个customer __iter__方法，并且它返回了2，那么调用obj.__iter__()不会捕捉到它，但是iter(obj)会抛出一个类型错误。例如：

>>> class X:
    def __iter__(self):
        return 2

>>> x = X()
>>> x.__iter__()
2
>>> iter(x)
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#37>", line 1, in <module>
    iter(x)
TypeError: iter() returned non-iterator of type 'int'

iter还为没有__iter__但确实实现了序列协议的对象实现迭代器协议。也就是说，它们有一个__getitem__方法，该方法实现从索引0开始的序列，并为不受限制的索引引发IndexError。这是python的一个旧特性，并不是真正应该使用的新代码。例如：

>>> class Y:
    def __getitem__(self, index):
        if 0 <= index < 5:
            return index ** 2
        else:
            raise IndexError(index)

>>> list(iter(Y()))  # iter not strictly needed here
[0, 1, 4, 9, 16]

什么时候应该使用__iter__？这可能与__iter__无关，但是如果您需要访问父类使用的方法的实现，那么最好以super().__<dunder_method>__()样式调用这些方法(使用Python3样式的超级用法)。例如：

>>> class BizzareList(list):
    def __iter__(self):
        for item in super().__iter__():
            yield item * 10

>>> l = BizzareList(range(5))
>>> l  # normal access
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> l[0]  # also normal access
0
>>> tuple(iter(l))  # iter not strictly needed here
(0, 10, 20, 30, 40)

iter()函数(它反过来调用iter()方法)是一个内置的python函数，从它返回一个迭代器。您可以选择使用iter(obj)或obj.__iter__()，它们只是一回事。这只是因为__iter__()是一个用户定义的函数，调用它只会执行编写的代码要求它做的事情。另一方面，调用iter()函数将反过来调用用户定义的__iter__()函数并运行相同的代码。但是，iter()还将运行内置的“类型”检查，在该检查中，如果自定义的__iter__()不返回迭代器对象，则会引发错误。* next() & __next__()也是如此。

因此，iter(obj) ~= obj.__iter__()，next(obj) ~= obj.__next__()

注意，如果对象os打算成为迭代器，则在创建类时，__iter__()和__next__()必须由用户定义。

来源：https://www.programiz.com/python-programming/iterator