问r模型nls奇异梯度
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Stack Overflow用户

提问于 2018-12-03 08:29:14

回答 1查看 74关注 0票数 1

我尝试使用r中的nls函数将以下内容拟合到ADBUG模型中，但是奇异矩阵错误不断重复，我真的不知道如何继续这样做。

     nprice       nlv2
[1,] 0.6666667 1.91666667
[2,] 0.7500000 1.91666667
[3,] 0.8333333 1.91666667
[4,] 0.9166667 1.44444444
[5,] 1.0000000 1.00000000
[6,] 1.0833333 0.58333333
[7,] 1.1666667 0.22222222
[8,] 1.2500000 0.08333333
[9,] 1.3333333 0.02777778

代码：

fit <- nls(f=nprice~a+b*nlv2^c/(nlv2^c+d),start=list(a=0.083,b=1.89,c=-10.95,d=0.94))

nls中的错误(f= nprice ~a+b* nlv2^c/(nlv2^c + d)，start = list(a = 0.083，：奇异梯度)

nls

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2018-12-04 07:54:49

Package通过函数nls提供了一个更新版本的nlxb，在大多数情况下避免了“奇异梯度”错误。

library(nlsr)
fit <- nlxb(f = nprice~a+b*nlv2^c/(nlv2^c+d),
       data = df,
       start = list(a=0.083,b=1.89,c=-10.95,d=0.94))
## vn:[1] "nprice" "a"      "b"      "nlv2"   "c"      "d"     
## no weights

fit$coefficients
##           a           b           c           d 
## -2.1207e+04  2.1208e+04 -7.4083e-01  1.6236e-05

拟合系数离起始值很远，且很大，说明问题的根据不充分。

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/53589971

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