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问根据R中另一列的值和频率创建带有dplyr的列
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Stack Overflow用户

提问于 2018-12-07 22:21:03

回答 2查看 57关注 0票数 1

当我想到一个更好的标题时，我将很快编辑这个帖子的名称，但就目前而言，下面的一个简短的例子突出了我正在努力解决的问题：

dput(mydf)
structure(list(gameID = c("34", "34", "34", "34", "34", "25", 
"25", "25")), class = "data.frame", row.names = c(NA, -8L))

mydf
    gameID
1     34
2     34
3     34
4     34
5     34
6     25
7     25
8     25

(只包含garbocCol，这样数据就有了>1列--否则请忽略。)这感觉应该是一个相当简单的数据操作问题。我想创建一个新的列，它就是粘贴了该gameID计数的gameID列。因此，我寻求下列产出：

mydf
  gameID    newCol
1     34     34-1
2     34     34-2
3     34     34-3
4     34     34-4
5     34     34-5
6     25     25-1
7     25     25-2
8     25     25-3

gameID列已经是一个字符，newCol最好也是类型字符。我在一个长时间的dplyr链中工作，并试图让以下内容发挥作用：

mydf <- mydf %>% 
  dplyr::mutate(newCol = paste0(gameID, '-', {what goes here}))

我可以很容易地使用for循环来完成这个任务，但是dplyr解决方案会好得多。

dplyr

data-manipulation

回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2018-12-07 22:24:47

如果我们需要使用序列进行paste，则使用按'gameID‘和paste分组的row_number()来创建'newCol’。

mydf %>%
    group_by(gameID) %>%
    mutate(newCol = paste(gameID, row_number(), sep = '-'))
# A tibble: 8 x 3
# Groups:   gameID [2]
#  gameID garboCol newCol
#  <fct>     <dbl> <chr> 
#1 34            1 34-1  
#2 34            2 34-2  
#3 34            3 34-3  
#4 34            4 34-4  
#5 34            5 34-5  
#6 25            6 25-1  
#7 25            7 25-2  
#8 25            8 25-3

如果我们想缩短时间，一个选项是rowid from data.table。优点是它不会在输出中创建组属性

library(data.table)
mydf %>% 
  mutate(newCol = paste(gameID, rowid(gameID), sep='-'))
#   gameID garboCol newCol
#1     34        1   34-1
#2     34        2   34-2
#3     34        3   34-3
#4     34        4   34-4
#5     34        5   34-5
#6     25        6   25-1
#7     25        7   25-2
#8     25        8   25-3

或者与glue一起使用它(来自glue)

library(glue)
mydf %>%
     mutate(newCol = glue("{gameID}-{rowid(gameID)}"))

票数 2

Stack Overflow用户

发布于 2018-12-07 22:27:34

这可能就是你想要的。

mydf %>% 
 group_by(gameID) %>% 
 dplyr::mutate(newCol = paste0(gameID, '-', seq_along(gameID)))
# A tibble: 8 x 3
# Groups:   gameID [2]
#  gameID garboCol newCol
#  <fct>     <dbl> <chr> 
#1 34            1 34-1  
#2 34            2 34-2  
#3 34            3 34-3  
#4 34            4 34-4  
#5 34            5 34-5  
#6 25            6 25-1  
#7 25            7 25-2  
#8 25            8 25-3

票数 2

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/53677504

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