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问用Python中的破折号将不需要的日期时间格式化数据值更改为数字
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Stack Overflow用户

提问于 2019-02-10 02:21:50

回答 1查看 456关注 0票数 1

由于某些Excel格式问题，数据已被更改。当有一个数字涉及到一个-破折号时，它会自动改变为日期格式。

例如，1-1更改为01-Jan，25-2在Excel中更改为25-Feb。

但是，带有破折号或其他值(如1A和1001 )的数据是有技巧的。当我将数据加载到Spyder中时，它实际上再次将格式更改为datetime类型。

首先，数据在Excel中如下所示

Name       ID       Value
Hello      1A       22
Hi         01-Jan   20
What       02-Jan   12
Is         1001     10
Up         25-Mar   11

数据以的Pandas格式出现，当前年份(2019年)的代码如下：

import pandas as pd
FAC_sheet = pd.read_excel('data', dtype=str)

Name       ID                    Value
Hello      1A                    22
Hi         2019-01-01 00:00:00   20
What       2019-01-02 00:00:00   12
Is         1001                  10
Up         2019-03-25 00:00:00   11

有没有办法只改变奇怪的日期格式的值，并保持其余的机智？期望的输出是：

Name       ID                    Value
Hello      1A                    22
Hi         1-1                   20
What       1-2                   12
Is         1001                  10
Up         3-25                  11

python-3.x

pandas

datetime

dataframe

python

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2019-02-10 02:51:26

您可以尝试以下操作来尝试并覆盖熊猫中的自动转换日期(用列名替换日期)：

pandas.read_excel(xlsx, sheet, converters={'Date': str})

来自docs (excel.html)：转换器: dict，用于转换某些列中值的函数的可选Dict。键可以是整数，也可以是列标签。

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/54612777

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