我有一个迭代某些函数的定义。但是,参数或者换句话说,这个函数的输入应该是可选的。对于我的问题,我试图使‘深度’参数可选。例如,这是一种极小极大算法,但有时对于实验,您可能不希望应用深度剪枝。因此,它应该是可选的。
我试过*args方法。但是,这对我没有用。此外,我做了‘深度=没有’,但我得到了一个错误,因为‘深度- 1’的值,在动态规划。
def minimax(self, board_state, a, b, *args):
for x in args:
depth = x
turn, board = board_state
if super().terminal_state(board_state, depth):
return super().heuristic_value(board_state)
else:
if turn == -1:
value = 250
for x in super().successor_generator(board_state):
value = min(value, self.minimax(x, a, b, depth-1))
b = min(b, value)
if b <= a:
break
elif turn == 1:
value = -250
for x in super().successor_generator(board_state):
value = max(value, self.minimax(x, a, b, depth-1))
a = max(a, value)
if b <= a:
break
result = board_state, value
return value
object.minimax(state, a, b, depth=None)self.minimax(x,a,b,深度-1) TypeError:-:'NoneType‘和'int’的不受支持的操作数类型
所需的功能应同时适用于以下两种方式:
object.minimax(state, a, b)
object.minimax(state, a, b, depth=5)发布于 2019-05-20 04:10:46
你的电话
object.minimax(state, a, b)
object.minimax(state, a, b, depth=5)是正确的,应该将您的方法定义为
def minimax(self, board_state, a, b, depth=None)但是在你做完之后,你不应该做的是
value = min(value, self.minimax(x, a, b, depth-1))因为您知道,在某些情况下,depth将是None,因此depth-1在这种情况下是没有意义的。您必须自己显式地处理异常的None值。其中一种方法就是
value = min(value, self.minimax(x, a, b, depth-1 if depth is not None else None))https://stackoverflow.com/questions/56213425
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