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问错误的ctype分配
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Stack Overflow用户

提问于 2019-06-10 21:36:53

回答 1查看 67关注 0票数 1

我创建了一个CPP，并试图从python调用其中的函数。对于其他功能，我已经多次做到了，但是这个，我就是找不到我的错误。

dll_name = "..\\src\\x64\\Debug\\2019-3A-IBD-MLDLL.dll"
dllabspath = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) + os.path.sep + dll_name
myDll = CDLL(dllabspath)

#fit_reg_RBF_naive
myDll.fit_reg_RBF_naive.argtypes = [ct.c_void_p, ct.c_double,  ct.c_void_p, ct.c_int, ct.c_int]
myDll.fit_reg_RBF_naive.restypes = ct.c_void_p

#predict_reg_RBF_naive
myDll.predict_reg_RBF_naive.argtypes = [ct.c_void_p, ct.c_void_p, ct.c_void_p, ct.c_int, ct.c_double, ct.c_int]
myDll.predict_reg_RBF_naive.restypes = ct.c_double

def fit_reg_RBF_naive(pyXTrain, pyGamma, pyYTrain, pySampleCount, pyInputCountPerSample):
    XTrain = (ct.c_double * len(pyXTrain))(*pyXTrain)
    YTrain = (ct.c_double * len(pyYTrain))(*pyYTrain)
    inputCountPerSample = ct.c_int(pyInputCountPerSample)
    sampleCount = ct.c_int(pySampleCount)
    gamma = ct.c_double(pyGamma)
    return myDll.fit_reg_RBF_naive(XTrain, gamma, YTrain, sampleCount, inputCountPerSample)

def predict_reg_RBF_naive(pyW, pyXTrain, pyXpredict ,pyInputCountPerSample, pyGamma, pySampleCount):
    XTrain = (ct.c_double * len(pyXTrain))(*pyXTrain)
    inputCountPerSample = ct.c_int(pyInputCountPerSample)
    sampleCount = ct.c_int(pySampleCount)
    gamma = ct.c_double(pyGamma)
    Xpredict = (ct.c_double * len(pyXpredict))(*pyXpredict)
    return myDll.predict_reg_RBF_naive(W, XTrain, Xpredict, inputCountPerSample, gamma, sampleCount)

基本上，我加载我的DLL，为参数设置C类型，并为我的两个字体设置结果。然后，我制作了一个python包装器，这样用户就不必重新键入从python到cpp的每个强制转换。

我在cpp方面的类型似乎也不错：

extern "C" {

    SUPEREXPORT double predict_reg_RBF_naive(double* W, double* X, double* Xpredict, int inputCountPerSample, double gamma, int N);
    SUPEREXPORT double* fit_reg_RBF_naive(double* XTrain, double gamma, double* YTrain, int sampleCount, int inputCountPerSample);
}

我没有收到编译器对cpp部分的警告，我在从cpp返回fit_reg_RBF_naive和python中的W之前打印了内存adresse，它们是相同的。

000002B358384980 // cpp address of W before return
0x58384980       # Python address of W after function call

对我来说似乎是同一个地址。也许我错了。

所以当我试图调用我的第二个cpp函数时，它说

myDll.predict_reg_RBF_naive(W，XTrain，Xpredict，inputCountPerSample，gamma，sampleCount) OSError:异常:读取0x0000000000007C7380A0的访问冲突

当它试图读取W时，它在cpp中崩溃。它们不是cpp中的free或“delete”，变量被正确分配：double* W = new double[2];

另外，当我在python中打印W类型时，我得到了<class 'int'>。

为什么我的W在语言方面似乎有相同的地址，但是没有好的类型？将fit_reg_RBF_naive的结果类型更改为POINTER(ct.c_double * 2)不会发生任何更改。

编辑：

以下是我如何调用我的函数：

from dll_load import predict_reg_RBF_naive, fit_reg_RBF_naive

gamma = 50
sampleCount = 2
inputCountPerSample = 3
XTrain = [1.0, 1.0, 1.0, 3.0, 3.0, 3.0]
YTrain = [-1.0, 1.0]
Xpredict = [1.0, 1.0, 1.0]

W = fit_reg_RBF_naive(XTrain, gamma, YTrain, sampleCount, inputCountPerSample)

print(predict_reg_RBF_naive(W, XTrain, Xpredict, inputCountPerSample, gamma, sampleCount))

python

c++

ctypes

dynamic-dll-import

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2019-06-11 06:18:52

[Python3.Docs]：ctypes Python的外部函数库。

您拼错了restype__的(应该是restype)。这样做，restype就不会被初始化，默认为int (这在32位上不会有问题)，您会遇到：

除此之外，代码中还有几个问题：

如果C函数指定了指针(本例中为double*)，则不要使用ctypes.c_void_p (在argtype或restype中)来映射它，因为它可能太宽，而是使用(本例中的) ctypes.POINTER(ctypes.c_double)
对我来说，这甚至没有编译(我想知道你是如何运行这段代码的)。我将仅在XTrain上举例说明，但适用于 YTrain 和 Xpredict 以及E 229。ctypes不知道如何将Python转换为ctypes.POINTER(ctypes.c_double) (或ctypes.c_void_p)，转换必须手动进行(到ctypes.c_double数组)： XTrain = 1.0、1.0、1.0、3.0、3.0、3.0 xtrain_ctypes = (ctypes.c_double *len(XTrain))(*x列) 并将xtrain_ctypes传递给函数。

票数 1

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/56533843

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