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问Python中的二进制时间列
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Stack Overflow用户

提问于 2019-06-17 07:18:04

回答 2查看 3K关注 0票数 3

我的Pandas dataframe中有一个datetime列(作为对象类型)。我将datetime列分解为日期和时间两列，并使用以下代码使用to_datetime将两者转换为以下格式：

 df['Time'] =  pd.to_datetime(df['Time'], format='%H:%M:%S').dt.time
 df['Date'] =  pd.to_datetime(df['Date'], format='%Y.%m.%d')

在上面的代码执行之后，我有类型日期时间的日期列和类型对象的时间列(例如，00:14:53) -我不知道为什么不日期时间，因为我以前是_ Datetime -

我想将时间列分解为4个类别/回收箱，00:00:00 - 06:00:00作为类别1，然后06:00:00到12:00:00等等。

我试过不同的方法，但都错了。

我做错了什么，有什么帮助吗？

谢谢

python

pandas

time

回答 2

Stack Overflow用户

发布于 2019-06-17 07:39:30

通过Time将Series.dt.hour列转换为小时，并使用cut进行绑定：

rng = pd.date_range('2017-04-03', periods=30, freq='H').strftime('%H:%M:%S')
df = pd.DataFrame({'Time': rng}) 

hours = pd.to_datetime(df['Time'], format='%H:%M:%S').dt.hour

df['cats'] = pd.cut(hours, 
                    bins=[0,6,12,18,24], 
                    include_lowest=True, 
                    labels=['cat1','cat2','cat3','cat4'])

print (df)
        Time  cats
0   00:00:00  cat1
1   01:00:00  cat1
2   02:00:00  cat1
3   03:00:00  cat1
4   04:00:00  cat1
5   05:00:00  cat1
6   06:00:00  cat1
7   07:00:00  cat2
8   08:00:00  cat2
9   09:00:00  cat2
10  10:00:00  cat2
11  11:00:00  cat2
12  12:00:00  cat2
13  13:00:00  cat3
14  14:00:00  cat3
15  15:00:00  cat3
16  16:00:00  cat3
17  17:00:00  cat3
18  18:00:00  cat3
19  19:00:00  cat4
20  20:00:00  cat4
21  21:00:00  cat4
22  22:00:00  cat4
23  23:00:00  cat4
24  00:00:00  cat1
25  01:00:00  cat1
26  02:00:00  cat1
27  03:00:00  cat1
28  04:00:00  cat1
29  05:00:00  cat1

票数 3

Stack Overflow用户

发布于 2020-07-02 13:29:24

将日期转换为unix时间戳

def convert_to_unix(s):
    return time.mktime(datetime.strptime(s, "%Y-%m-%d %H:%M:%S").timetuple())

然后将时间戳从秒(60*60)转换为小时，并除以时间间隔(在本例中为6小时)。

df['bins'] = np.array(  [ int ( convert_to_unix(i) / 60 * 60 * 6) for i in df['Time']]  )

您可以在此之后更改类别。

票数 0

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/56626440

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