问Google函数和AWS的超时问题

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我不知道其他云提供商比AWS，所以我将回答基于AWS。除了运行时间大于15分钟外，我总是尽可能使用AWS Lambda。在本例中，我使用AWS批 (AWS批处理-在AWS上运行批处理作业)。

您也可以使用AWS法门，但是您必须配置集群和停靠映像。

编辑1:

批处理可以通过发送事件，就像我假设的那样，您会发送到Lambda吗？

我从未通过API网关直接触发过批作业(我不知道这是否可能)。我一直使用always来触发Lambda和Lambda触发器批(请查看这个工作流程，以获得更好的想法)。

此外，还可以使用AWS CloudWatch事件触发AWS批处理作业。例如，如果您在抄本之前将一个文件上传到S3，您可能会通过S3事件触发AWS批处理作业(请查看此循序渐进 )。

将压缩的Lambda函数转换为AWS Fargate图像有多简单？

如果您了解Docker、AWS ECR和ECS集群，那就不难了。

1. 首先，您需要用源代码创建一个Docker映像。请看看这个循序渐进。基本上，您将解压缩代码，复制到docker映像，运行npm install并在Dockerfile中运行一个命令。
2. 在此之后，您可以创建一个AWS ECR，在其中您将上传您的Docker图像。
3. 创建AWS ECS集群
4. 创建一个AWS Fargate 任务
5. 最后，通过Lambda运行任务。

如果您没有使用Docker和AWS Fargate的经验，AWS批处理更容易实现。

您可以看看用于长期运行任务的Cloud /Sub体系结构和云语音对文本作为谷歌解决方案的一部分。

在第一个链接中，解释了如何使用Cloud /Sub作为队列系统来处理可能长期运行的任务的体系结构和工作流(例如音频文件的自动转录)。

谈到云语音到文本，可以轻松地将Google语音识别技术集成到开发人员应用程序中.发送音频并从语音到文本API服务接收文本转录.

使用异步请求而不是同步请求。您当前的工作流程包括请求语音到文本任务，然后阻塞直到API响应。除了您已经描述的超时问题之外，还有一个额外的成本问题:您最终要支付Lambda调用时间，不管语音到文本API处理您的请求花费多长时间，也就是说，您要为Lambda支付基本上什么都不做的费用。

在异步工作流中，您发送请求，API立即使用操作标识符进行响应。Lambda函数可以在此时终止，而语音到文本API则在后台处理您的任务。现在，您可以使用操作标识符轮询任务完成(例如，使用计划云函数 )，或者在使用AWS时，使用SnsTopicArn或OutputS3BucketName属性在任务完成时触发另一个Lambda。

有关更多信息，请查看异步请求上的AWS和GCP API文档。此外，AWS还提供了更多关于异步音频处理这里和这里的深度文档.