问每个用户的会话(LTV)计算？

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对于用户来说，第0天是他们第一次访问您的站点的那一天，该天的每个用户值是用户在第一天的平均会话数(其中被考虑的用户只是在获取日期范围内是新用户)。实际上，您的值为1.09，这意味着您的一些新用户在第一个会话的同一天返回了第二个会话。

当你在图上向右移动时，平均是从第0天到你徘徊的那一天的所有会话，除以在获取日期范围内获得的新用户的数量。这种情况会提前出现，因为大多数重复访问发生在第一次访问后的几天内，然后趋于平稳--很少有人会在数周内一次又一次地回来。

为了弄清楚这个图表的细节，让我们看看一个非常小的例子:一个收购日期范围，大约是周一到周五，只有3个用户，谁是第一次访问该网站在那一周。

用户A:第一次访问是星期一，星期一第二次回来，星期二一次

用户乙:第一次访问是星期二，星期五回来一次

用户C:第一次访问是星期三，没有额外的访问

所以这周的会议是这样的：

星期一: A，A

星期二: A，B

星期三:C

星期四:无

星期五:B

请注意，任何在一周内访问但不是新用户的用户都将被排除在外。

生存期值是为每个用户的“生存期”测量的，该值从其第一次会话的当天开始(该用户的“生存期”为第0天)。

用户A的第0天是星期一，他们在第一天访问了两次

用户B的第0天是星期二，他们在第三天再次访问

用户C的第0天是星期三

因此，为了计算LTV图的数字，我们重新组织了会话，如下所示：

第0天: A，A，B，C

第一天:a

第2天:无

第3天:B

第4天及以后:无

我们在获取日期范围内获得了3个用户，并且由于我们正在查看生命周期值，所以我们从第0天开始到计算LTV的那一天结束所有会话(会话的累积和)。

日期0 Sessions Per User (LTV)值为(4 sessions)/(3 users) = 1.33。

第1天的值是(5 sessions)/(3 users) = 1.67。

第2天的值也是1.67，因为当天没有额外的会话。

第3天的值是(6 sessions)/(3 users) = 2.00。

第4天及以后也有2的值。

在这个例子中，LTV图表可能会持续到周末--如果用户B周六回来访问，那么Sessions Per User (LTV)值将在第4天增加到2.33。在设定的日期范围结束后的会话也包括在内，但只有属于这3个用户的会话，因为他们是周一到周五收购日期范围内唯一的新用户。