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DataOps是什么?
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DevOps用户
提问于 2019-11-13 16:43:35
回答 2查看 267关注 0票数 3

这个网站已经有了很好的答案,比如什么是DevOps和什么是SecOps

随着时间的推移,我逐渐认识到,当敏捷方法的哲学应用于运营时,意见就诞生了DevOps。SecOps也是如此。

那么,将敏捷方法应用于大数据和数据分析的DataOps会是什么样子呢?这与敏捷软件开发和DevOps有何相似之处?

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回答 2

DevOps用户

发布于 2019-11-16 16:15:27

随着时间的推移,我逐渐认为DevOps是在敏捷方法的哲学应用于运营时诞生的。SecOps也是如此。

维基百科指出敏捷软件开发是关于“早期交付”、“适应性计划”和“对变化的快速和灵活的响应”。为了尽早交付,自动化是DevOps的关键。

那么,将敏捷方法应用于大数据和数据分析的DataOps会是什么样子呢?

根据维基百科的说法,DataOps试图结合DevOps的最佳实践来加强数据分析。

这与敏捷软件开发和DevOps有何相似之处?

相似

  • 对变革采取快速行动
  • 快速失败
  • 适应
  • 工具和平台: ansible,terraform,AWS,GCP,AKS,EKS

差异

  • 关注BigData
  • 了解NoSQL Hadoop,Hbase,Cassandra,MongoDB需要
  • 如何调优包含大量数据的postgres、mysql等关系数据库
  • 更多地强调大数据工具如星火
票数 2
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DevOps用户

发布于 2022-06-17 09:28:34

敏捷和DevOps的最终目标是相同的--为了提高软件开发的速度和质量,请参阅以下给出更好理解的文章-

亚特兰蒂斯:DevOps与敏捷

PhoenixNAP:头对头比较

票数 -1
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页面原文内容由DevOps提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://devops.stackexchange.com/questions/9795

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