问Word2Vec实现
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Data Science用户

提问于 2020-03-25 22:22:09

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在word2vec中，为什么似然函数的实现、查找相邻词的概率的乘法给出了一个词？我不明白为什么概率应该是multiplied.Is，这背后有一个原因/直觉？

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发布于 2020-03-25 23:36:47

“给一个词找到一个相邻单词的可能性”

这里你指的是Skip体系结构，在这里，给出中心词，你可以预测周围的单词。

这些备注的摘录可能会澄清您的问题。请注意，通过假设条件独立，将总概率因子转化为乘积。

“和CBOW一样，我们需要生成一个客观函数来评估模型。这里的一个关键区别是，我们引用了朴素的贝叶斯假设来打破概率。如果你之前没有看到这一点，那么简单地说，这是一个强大(天真)的条件独立性假设。换句话说，给定中心词，所有输出词都是完全独立的。”

也许这个文章也能有所帮助，虽然它是关于负抽样的，它是一个非常清楚的阐述。

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原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/70236

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