问为什么神经网络偏爱稠密特征
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Data Science用户

提问于 2020-06-03 20:58:33

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阅读这个tf级笔记本，有一个有趣的笔记，典型的网络采取密集的功能，这是正确的，在我的一般经验。但我想知道为什么，如果我把一个分类特征作为一个热编码的表示传递，会更糟吗？

https://colab.research.google.com/github/tensorflow/ranking/blob/master/tensorflow_排名/例子/处理_稀疏_特性.#scrollTo=AQ-VTA56sOTA

发布于 2020-06-03 21:36:54

一个单一热编码功能将充当一个查找表，从网络的第一层中挑选出该分类值的密集表示形式。第一层通过矩阵乘法将一次热转化为密集表示.

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原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/75409

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