我正在学习tensorflow关于keras的教程,在某个阶段使用下面的代码构建神经网络模型。
model = tf.keras.Sequential([
layers.Embedding(max_features + 1, embedding_dim),
layers.Dropout(0.2),
layers.GlobalAveragePooling1D(),
layers.Dropout(0.2),
layers.Dense(1)])我知道有不同种类的神经网络,如CNNs和RNN,它们更适合于不同的任务。然而,我如何将这里构建的体系结构与它是什么样的模型联系起来呢?
如果可能的话,如果我知道我想构建哪种类型的模型,这与我如何构建keras模型有什么关系呢?
发布于 2022-05-06 04:29:31
这里,您设计了一个简单的ANN体系结构。无论如何,如果您想要构建CNN体系结构(参考https://keras.io/api/layers/convolution_层/层) RNN体系结构(参考https://keras.io/api/layers/recurrent_层/层)。在你申请之前,我的建议最好是了解任何版本的NN的竞争体系结构。
https://datascience.stackexchange.com/questions/110666
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