问标准化和以数据为中心意味着什么？

EN

如果您在规范化之前没有居中，那么如果您的输入是非负的，就不会利用完整的-1,1范围。中心化与规范化相结合称为标准化。

有时，一个标准的变化，而另一些时间只是范围(最大-分钟)。后者称为特征缩放。效果是一样的。按范围进行规范化在计算上更容易。标准化的标准偏差修正了样本的方差，从统计的角度来看，这是很好的。当使用标准差时，减法通常是针对样本平均值而不是最小值。

执行标准化有几个原因。有时我们感兴趣的是相对价值而不是绝对值。标准化实现了对这些不相关差异的不变性。通过显式地对数据进行预处理以反映这种不感兴趣的情况，我们可以使模型不必学习它，从而允许我们使用更简单的模型。另一个原因是计算；它减少了条件数--你可以认为这是损失表面的偏斜或好--使得优化变得更容易、更快。