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问无法存储格式为%Y.%m.%d的dataframe date列
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Stack Overflow用户

提问于 2019-08-19 18:16:34

回答 1查看 42关注 0票数 1

我正在尝试将数据帧存储为csv。我希望数据列以'%Y.%m.%d'格式存储。由于某些原因，数据似乎总是以'%Y-%m-%d'格式存储。

import pandas as pd
from datetime import date

DATE_FORMAT = '%Y.%m.%d'

df = pd.DataFrame({'Col': [1.5, 2.3, 3.5],
                   'Date_Col': [date(2019, 1, 1), date(2019, 2, 1), date(2019, 3, 1)]})

df.to_csv('df.csv', index=False, decimal=',', sep=';', date_format=DATE_FORMAT)

生成的csv文件如下所示

Col;Date_Col
1,5;2019-01-01
2,3;2019-02-01
3,5;2019-03-01

我已检查DATE_FORMAT是否为有效格式

print(date(2019, 2, 1).strftime(DATE_FORMAT))
2019.02.01

这是怎么回事，我怎样才能得到正确的输出？我知道我可以将所有日期列转换为字符串，但我不希望使用这种方法，因为我需要脚本中其他点的数据帧。

pandas

date-formatting

python

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2019-08-19 18:18:45

如果值是datetimes，而不是python对象日期，则解决方案有效：

Python dates in pandas现在可以工作(pandas 0.24+)，但仍然存在一些限制/错误。

df['Date_Col'] = pd.to_datetime(df['Date_Col'])
a = df.to_csv(index=False, decimal=',', sep=';', date_format=DATE_FORMAT)
print (a)
Col;Date_Col
1,5;2019.01.01
2,3;2019.02.01
3,5;2019.03.01

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/57554720

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