我需要将pgm文件转换为25行乘25列的csv文件。
df <- read.delim("1_1.pgm", skip =3, row.names = NULL, sep = "," ,col.names = NULL, header = FALSE, fill = TRUE)
write.csv(df, "test.csv")我已经这样做了,但我想我必须把它转换成一个矩阵,因为上面的代码只是一个列,后面跟着一列数字,所以它不是25x25,而是一列中的625个数字。
有没有人能帮我把文本文件转换成25x25的矩阵?
谢谢!
发布于 2021-03-05 06:18:24
要将vector转换为matrix,只需使用matrix函数:
matrix(data, nrow, ncol)根据是否按行而不是按列填充数据,您可以指定参数byrow=TRUE
在您的特定情况下,使用readLines读取文件
pgm = readLines("1_1.pgm")对于不能访问您的文件的其他用户,可以简单地将dput的输出复制到R控制台中:
pgm = c("P2", "# Created by GIMP version 2.10.22 PNM plug-in", "25 25",
"255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255",
"255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255",
"255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255",
"255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255",
"255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255",
"255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255",
"255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255",
"255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255",
"255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255",
"255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255",
"255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255",
"255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255",
"255", "255", "255", "255", "2", "255", "255", "255", "255",
"255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255",
"255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255",
"255", "2", "2", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255",
"255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255",
"255", "255", "255", "255", "255", "255", "2", "2", "2", "255",
"255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255",
"255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255",
"255", "255", "2", "2", "255", "2", "255", "255", "255", "255",
"255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255",
"255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "2", "2", "255",
"255", "2", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255",
"255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255",
"255", "255", "255", "255", "2", "255", "255", "255", "2", "255",
"255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255",
"255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255",
"255", "255", "255", "255", "255", "2", "255", "255", "255",
"255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255",
"255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255",
"255", "255", "255", "2", "255", "255", "255", "255", "255",
"255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255",
"255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255",
"255", "2", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255",
"255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255",
"255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "2",
"255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255",
"255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255",
"255", "255", "255", "255", "255", "255", "2", "255", "255",
"255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255",
"255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255",
"255", "255", "255", "255", "2", "255", "255", "255", "255",
"255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255",
"255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "2", "2", "2",
"2", "2", "2", "2", "255", "255", "255", "255", "255", "255",
"255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255",
"255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255",
"255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255",
"255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255",
"255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255",
"255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255",
"255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255",
"255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255",
"255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255",
"255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255",
"255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255",
"255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255",
"255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255",
"255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255",
"255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255",
"255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255",
"255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255",
"255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255",
"255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255",
"255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255",
"255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255",
"255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255", "255",
"255", "255", "255", "255", "255", "255", "255")前三行是标题,可以删除,但请注意:
length(pgm) # 629但是25*25+3是628,所以要么头部由4个元素组成,要么末尾有另外一个元素。
pgm = pgm[-(1:4)] # remove first 4 elements
pgm = as.numeric(pgm) # convert from character to numeric vector
pgm = matrix(pgm, 25, 25, byrow=TRUE) # populate matrix from pgm by rows
# pgm is now a matrix:
is.matrix(pgm) # TRUE
dim(pgm) # [1] 25 25https://stackoverflow.com/questions/66482754
复制相似问题