问python-3:如何创建一个新的pandas列，作为另一列的两个连续行的减法？

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使用.shift()和fillna()

df['y'] = (df['x'] - df['x'].shift(1)).fillna(df['x'])

为了解释这是做什么，如果我们print(df['x'].shift(1))，我们得到以下系列：

0    NaN
1    1.0
2    3.0
3    4.0
4    7.0

这是'x'中的值向下移动了一行。第一行获取NaN，因为没有高于它的值可以向下移动。所以，当我们这样做的时候：

print(df['x'] - df['x'].shift(1))

我们得到：

0    NaN
1    2.0
2    1.0
3    3.0
4    3.0

这是你减去的值，但是在我们的第一行，我们又得到了一个NaN。为了清除这一点，我们使用.fillna()，告诉它只要遇到空值，我们就从df['x']中获取值。