问使用reader + itertools创建一个带有嵌套列表的字典(从txt文件读取)
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Stack Overflow用户

提问于 2021-11-22 19:37:47

回答 1查看 32关注 0票数 0

我已经创建了这个文件，并希望返回参数是一个字典，格式为{动物名称:日期，体重...}

import itertools
import csv
        def readanimal(file):
      animal_map = {}
      with open(filnamn, encoding="utf-8") as file:
        reader = csv.reader(file, delimiter="\t")

        for new_animal, rows in itertools.groupby(reader, lambda row: len(row) == 1):
          if new_animal:
            animal = next(rader)[0]
          else:
            animal_map[animal] = list(rows)
            del animal
      return(animal_map)

我从以下格式的文件中读取：

Pig
21-10-26  96.58
21-10-27  95.35
21-10-28  94.36
21-10-29  94.00
21-11-01  93.26
21-11-02  91.93
21-11-03  93.52
21-11-04  93.58
21-11-05  95.00
21-11-08  95.36
21-11-09  95.89
21-11-10  96.26
Bear
21-10-22\t [weight] (for every date below)
21-10-25
21-10-26
21-10-27
21-10-28
21-10-29
21-11-01
21-11-02
21-11-03
21-11-04
21-11-05

但在打印时，我得到的只是一本空字典(readanimal(“filename.txt”))。我做错了什么？

python

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2021-11-22 19:52:31

我不认为groupby在这里增加了太多价值；当您将每一行添加到字典中时，只跟踪您所在的动物会更容易一些。(动物的类型是列而不是标题行要容易得多--这样您就可以groupby该值，这实际上是一行代码。)就这一点而言，与只使用split相比，csv并没有增加太多价值。

简化的输入文件animals.txt (因为您的输入文件按原样无效)：

Pig
21-10-26        96.58
21-10-27        95.35
Bear
21-10-22        100
21-10-25        100

以及像我描述的那样构建字典的代码：

def readanimal(filename):
    animal_map = {}
    current = []
    with open(filename) as file:
        for row in map(str.split, file):
            if len(row) == 1:
                current = []
                animal_map[row[0]] = current
            else:
                current.append(row)
    return animal_map


print(readanimal("animals.txt"))

打印：

{'Pig': [['21-10-26', '96.58'], ['21-10-27', '95.35']], 'Bear': [['21-10-22', '100'], ['21-10-25', '100']]}

票数 1

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/70071450

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