我想改变我们在Keras中混洗训练数据的方式。传统上,我们在每个时期对样本进行混洗,然后批量处理并拟合模型。现在我想先对样本进行批量处理,然后对这些“批次”进行混洗(每个批次中的所有样本都不能进行混洗)。原因是我根据标准(课程学习)订购了所有样本,我希望保留这样的顺序。你知道我该怎么做吗?
发布于 2020-07-19 19:07:15
我通过这个链接找到了答案:How does shuffle = 'batch' argument of the .fit() layer work in the background?
简而言之:我们需要在fit中设置shuffle='batch‘。
https://stackoverflow.com/questions/62978393
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