问我想实现用于图像处理的双树复小波变换(DTCWT
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Stack Overflow用户

提问于 2019-10-03 20:15:50

回答 1查看 143关注 0票数 1

我想实现对偶树复小波变换。我尝试过使用matlab函数dddtree，如下所示

dwt1 = dddtree('dwt',x ,J,'db2') ; 
dwt1Cfs_train(k,:) = dwt1.cfs{J};      
dt1 = dddtree('cplxdt',x,J,'dtf3');  
dt1Cfs = dt1.cfs{J}(:,:,1)+1i*dt1.cfs{J}(:,:,2);

变量'x‘是一个60*60像素的图像，我对3220个火车图像做了这个操作，其中我将'dt1Cfs’的值存储为3220*15矩阵

但是当我使用这个进行分类时，我得不到正确的结果。我不确定如何使用它进行特征提取。有人能帮我吗？

我已经使用dwt2函数实现了小波特征提取，并且能够正确地进行特征提取

dwt1 = dddtree('dwt',x ,J,'db2') ; 
dwt1Cfs_train(k,:) = dwt1.cfs{J};      
dt1 = dddtree('cplxdt',x,J,'dtf3');  
dt1Cfs = dt1.cfs{J}(:,:,1)+1i*dt1.cfs{J}(:,:,2);

变量'x‘是一个60*60像素的图像，我对3220个火车图像做了这个操作，其中我将'dt1Cfs’的值存储为3220*15矩阵

我需要使用DTCWT提取特征，以便稍后进行分类

matlab

wavelet

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2019-10-08 15:55:01

去问this man..。他的网页充满了有用的脚本。

票数 0

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/58218925

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