问TimeDistributed Convolution2D Keras的正确输入

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我有一个327帧的序列，尺寸为480行，640列，灰度。

打印(X_train.shape)给出：(327480640，1)

我有以下模型：

N = 2 #number of frames to distribute
model = Sequential()
model.add(TimeDistributed(Convolution2D(32, activation='relu'), input_shape = (N, 480,640,1)))
...

print (model.output_shape)给出：(None，2,480,640，32)

我还需要一个维度来将此输入传递给卷积。实际上，我有以下错误: ValueError:检查输入时出错:期望time_distributed_1_input具有5维，但得到具有形状的数组(327,480,640，1)

如何解决这个问题？

谢谢!

编辑:基本上我需要的是将输入(327,480,640，1)转换成(x，2,480,640，1) (x=327/2 ?)