问b/w Mapr与Cloudera的区别？

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基本上，Cloudera和MapR都是大数据平台。在Cloudera中有三个版本，一个是免费的，企业版长达60天，完整的企业版。在免费版中，与企业版相比，有些服务是不存在的。没有默认的安全性。MapR中的http://commandstech.com/mapr-vs-cloudera-vs-hortonworks/具有完整的企业版，因为它有自己的安全性和内置服务，并且使用最多的是金融域。与Cloudera相比，高可用性也更高

Cloudera基本上只是Apache Hadoop，包括Spark和Hive，带有一些管理工具。它在很大程度上仅限于HDFS操作。

MapR是一个更通用的系统。它支持Apache软件，如Hadoop，Spark，Hive和Drill，但它也远远超出了这些。对Kubernetes的支持非常出色(包括非常传统的软件，如postgres或mySQL)，您可以自由地将传统软件与大数据软件混合和搭配。您还可以混合使用机器学习和AI软件，而不必将数据复制到专家集群中。

此外，您可以直接在MapR上运行各种高性能计算系统，而无需将其转换为使用大数据API。

Cloudera在HDFS上运行，而MAPR在MAPRFS上运行。HDFS是仅附加的，而MAPRFS允许随机读/写，这使得它非常高效。这有效地意味着MAPR可以在比HDFS少得多的内存需求下提供相同的性能。在MAPRFS中，最低的单元或读/写要小得多。HDFS是一个分布式文件系统，但在底层它使用linux文件系统将数据写入实际磁盘。这是在实际写入原始磁盘期间缺乏对优化的控制，在MapR中，它们直接具有以优化方式直接写入磁盘的本机代码。这本身就是改进writes.Since的一大原因代码是用C写的，不需要JVM垃圾回收。有关更多详细信息，您可以查看链接：https://mapr.com/blog/database-comparison-an-in-depth-look-at-mapr-db/